名单列表，在别人列表第二个元素匹配的第一项列出

Question

说我得到了这个名单

A = [['a','b'], 
    ['b','c'], 
    ['c','a'], 
    ['d','a'], 
    ['e',None]] 

什么是最好的/有效的方式来匹配的元素，这样就可以找出哪些列表中第一个和第二个元素之间具有匹配的列表。

预期的匹配将是：

• 列表2和3点中的匹配0
• 列表1个匹配列表2
• 列表0的匹配列表1

如所看到的，可以存在更多的匹配在一个列表中，并且可以有与任何值不匹配的None值。列表中还会有其他项目，但这个例子不需要。每个列表中的第一个和第二个项目不匹配。每次比赛时我都想运行一些东西，并且需要一个简单的方法来做到这一点。

这是否合理且可行？

Answer 1

创建从第一个元素到索引的映射。我假定第一元素是唯一以简化这个例子：

indices = {t[0]: i for i, t in enumerate(A)} 

现在你可以每个元素映射平凡到与其匹配的索引：

for index, (first, second) in enumerate(A): 
    if second in indices: 
     print(f'Row {index} matches row {indices[second]}') 

演示：

>>> A = [['a','b'], 
...  ['b','c'], 
...  ['c','a'], 
...  ['d','a'], 
...  ['e',None]] 
>>> indices = {t[0]: i for i, t in enumerate(A)} 
>>> for index, (first, second) in enumerate(A): 
...  if second in indices: 
...   print(f'Row {index} matches row {indices[second]}') 
... 
Row 0 matches row 1 
Row 1 matches row 2 
Row 2 matches row 0 
Row 3 matches row 0 

Answer 2

你看起来像一个图的边缘列表，你想要找出的是他们是否连接（即他们有一个共同的边缘）。

您还有一个有向图，边的顺序为您的“匹配”计数（这与您定义的不一致）。

edge = [['a','b'], 
     ['b','c'], 
     ['c','a'], 
     ['d','a'], 
     ['e',None]] 

# order of edges doesn't count 
def is_connected(e1, e2): 
    return e1[0] == e2[1] or e1[1] == e2[0] 

# order of edges counts 
def is_child(e1, e2): 
    return e1[1] == e2[0] 

你想要的是第二检查is_child，我认为

print(is_connected(edge[0],edge[1])) 
print(is_connected(edge[1],edge[2])) 
print(is_connected(edge[0],edge[2])) 

print(is_child(edge[0],edge[1])) 
print(is_child(edge[1],edge[2])) 
print(is_child(edge[0],edge[2])) # false 
print(is_child(edge[2],edge[0])) 

如果您想通过第二坐标，以检查此类型图中的所有边面向连接的，你基本上要组并且在熊猫中有一个方便的功能groupby可以做到这一点：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(edge) 

grouped = df.groupby(1) 
grouped.groups 
# Output: 
{'a': [2L, 3L], 'c': [1L], 'b': [0L]} 

grouped.groups['a'] 
# Output: 
# [2L, 3L] 

grouped[0].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index() 
# Output: 
# 1 0 
# 0 a c,d 
# 1 b a 
# 2 c b