MongoDB中仅检索从文档匹配的子文件用C＃

我想下面仅下面的查询从empActivity返回这些子文件数组，其中每个子文档中的邮票字段中的邮票值相匹配查询。 empld and empActivity是具有嵌入文档的empActivity的外层级字段。MongoDB中仅检索从文档匹配的子文件用C＃

db.emp_activity.find({$and : [{"empId" : "999"}, {"empActivity.Stamp" : { $lte : ISODate("2015-01-09T12:33:39.927Z")}}]})

的问题是，它还会返回不匹配查询日期的所有子文件，除了有2015年1月9日的日期在第4个个子文件，上面的查询也返回子文件，其日期比1月9日时，2015年

来源

2015-01-09 Neville

看看聚合框架。标准查询和投影将只匹配第一个元素。当你有更多的元素匹配时，你需要聚合框架。 StackOverflow上的很多例子。 –

@NeilLunn再次感谢您的帮助，以及我了解的聚合框架，但我想知道我是否可以通过查询做同样的事情。聚合框架性能如何明智？ – Neville

所需的输出可能只是被合计产生：

在C＃

db.collection.aggregate([ 
    {$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate("2015-01-09T12:33:39.927Z")} }}, 
    {$unwind : '$empActivity'}, 
    {$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate("2015-01-09T12:33:39.927Z")} }}, 
    {$group: { _id: '$empId', empActivity: { $addToSet: '$empActivity' }}} 
])

：

var args = new AggregateArgs 
{ 
    Pipeline = new List<BsonDocument> 
    { 
     BsonDocument.Parse("{$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate('2015-01-09T12:33:39.927Z')} }}"), 
     BsonDocument.Parse("{$unwind : '$empActivity'}"), 
     BsonDocument.Parse("{$match : { empId : '999', 'empActivity.Stamp' : { $lte : ISODate('2015-01-09T12:33:39.927Z')} }}"), 
     BsonDocument.Parse("{$group: { _id: '$empId', empActivity: { $addToSet: '$empActivity' }}}"), 
    } 
}; 

var result = collection.Aggregate(args).ToList();

来源

2015-01-09 17:45:19 Disposer

感谢您的帮助！非常感谢，就像我之前在我的评论中所说的，我意识到聚合，但只是想弄明白我是否可以用查询来做到这一点。聚合框架资源密集型吗？您如何评价其性能？ – Neville

汇总速度非常快，特别是在处理少量文档的情况下（在您的情况下，使用{$ match：{empId：'999'}}会导致在小文档上执行汇总）http://vladmihalcea.com/ 2013/12/19/mongodb-facts-lightning-speed-aggregation/ – Disposer

@Neville总是值得一提的是，那些新的聚合框架是**总是$匹配第一**。对于甚至不包含数组内容中可能的匹配的文档，没有像'$ unwind'这样的进一步操作。要过滤数组，您可以使用'$ match ... $ unwind .. $ match'来获得最佳性能。或者用'$ setDifference'或$ $ redact'查看'$ map'以获取其他方式来过滤数组内容。 –

MongoDB中仅检索从文档匹配的子文件用C＃

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