如何使用python从文本文件中的行读取特定字符？

Question

我有一个包含多行与此类似多个.txt文件：

[class1] 1:-28 9:-315 13:-354227 2:-36.247 17:-342 8:-34 14:-3825 
[class2] 14:-31.8679 7:-32.3582 2:-32.4127 1:-32.7257 8:-32.9804 16:-33.2156 

我想知道如何:年代以前读的号码，并将其存储在数组中。

Answer 1

>>> import re 
>>> text = "[class1] 1:-28 9:-315 13:-354227 2:-36.247 17:-342 8:-34 14:-3825" 
>>> map(int, re.findall(r'(\S+):\S+', text)) # You could also do map(float,...) 
[1, 9, 13, 2, 17, 8, 14] 

Answer 2

使用或不使用稀土，如果你确切地知道文件的语法是一样的，你可以这样做：

>>> arr 
['[class1] 1:-28 9:-315 13:-354227 2:-36.247 17:-342 8:-34 14:-3825', '[class2] 14:-31.8679 7:-32.3582 2:-32.4127 1:-32.7257 8:-32.9804 16:-33.2156'] 
>>> newArr = [map(lambda y: int(y[:y.index(":")]),x.split(" ")[1:]) for x in arr] 
>>> newArr 
[[1, 9, 13, 2, 17, 8, 14], [14, 7, 2, 1, 8, 16]] 

---

UPDATE：

如果你有几个文件，可能你会这样做（基于@ jamylak我的解决方案的更清晰的版本）：

[[[int(x.split(':')[0]) for x in line.split()[1:]] for line in open(fileName)] for fileName in fileNames] 

其中fileNames是文件的你正在谈论

Answer 3

我会用正则表达式，但这里的数组是没有一个版本，比@法拓士的解决方案海事组织更清晰。

>>> text = "[class1] 1:-28 9:-315 13:-354227 2:-36.247 17:-342 8:-34 14:-3825" 
>>> [int(x.split(':')[0]) for x in text.split()[1:]] 
[1, 9, 13, 2, 17, 8, 14]