我试图通过LBPH算法检测并识别人脸。对于这一点，我想下面的例子：openCV识别抛出异常（LBPH算法）

Mastering OpenCV Chapter 8 FaceRecognition

代码运行并成功地适用于Eignefaces和费舍尔但是一旦LBPH算法承认给出了一个例外。我无法弄清楚。唯一的例外是：

OpenCV Error: Bad argument (no parameter 'eigenvectors' is found) in unknown function, file "..\modules\core\src\algorithm.cpp" line 882.

在直线882，

CV_Error_(CV_StsBadArg, ("No parameter '%s' is found", parameter ? parameter : "<NULL>"));

上面一行是以下行从而导致该异常

Mat eigenvectors = model->get<Mat>("eigenvectors");

所以称为后，我究竟做错了什么？请高手来救我。谢谢

来源

2013-12-17 sarwar026

在OpenCV Forum张贴同样的问题后，我知道问题出在我的示例代码中。有些部分不适用于LBPH算法。该行低于：

Mat reconstructedFace; 
reconstructedFace = reconstructFace(model, preprocessedFace); 
if (m_debug) 
    if (reconstructedFace.data) 
     imshow("reconstructedFace", reconstructedFace); 

// Verify whether the reconstructed face looks like the preprocessed face, otherwise it is probably an unknown person. 
double similarity = getSimilarity(preprocessedFace, reconstructedFace);

上面的代码行是适用于特征脸和费舍尔，我不知道！评论那些行代码后，我只需调用

identity = model->predict(preprocessedFace);

这给预测结果，因此。

来源

2013-12-23 04:05:01 sarwar026

如何定义yout算法？

如果你想人脸检测，你必须用这种方式来定义模型：

const char* recAlgorithmEigenfaces = "FaceRecognizer.Eigenfaces"; 
Ptr<FaceRecognizer> model; 
model = Algorithm::create<FaceRecognizer>(recAlgorithmEigenfaces);

可选，你必须检查模型：

if (model.empty()) { 
/* throw exception */ 
}

然后训练你的模型..

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另一种解释，读here，是t帽子：

[..]人脸识别算法都可以通过在OpenCV中的的contrib模块 FaceRecognizer类。由于动态链接，您的程序可能链接到 contrib模块，但它实际上并未在runtinme中加载（如果是认为不需要）。所以建议试图访问FaceRecognizer算法前致电

功能。该功能只能从OpenCV的V2.4.1，所以它也保证了面部识别算法在至少提供给您的编译时间[..]

来源

2013-12-17 14:11:20

是的，我完全按照你所说的去做。不同的是我写了'FaceRecognizer.LBPH'。 – sarwar026

你确定该文件存在吗？尝试给出完全绝对路径（例如：/home/test/opencv/FaceRecognizer.Eigenfaces） –

实际上，'train（）'部分对我来说可以。问题是当代码尝试通过在函数Mat reconstructFace（const Ptr model，const Mat preprocessedFace）中使用'model'和'preprocessedFace'来重构一个人脸' – sarwar026

openCV识别抛出异常（LBPH算法）

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