从左到右和从右到左计算谐波总和的不同值

在计算双向java中从1到50000的数字的和谐总和时，获得的值必须匹配，但它让我想到它们不是！请告诉我为什么会这样。从左到右和从右到左计算谐波总和的不同值

public class Main { 
    public static void main(String args[]){ 
     int maxD = 50000; 
     double suml2r=0, sumr2l=0; 
     for(int i=1; i<=maxD; i++){ 
      suml2r += (double)(1)/i; 
      sumr2l += (double)(1)/(maxD-i+1); 
     } 

     System.out.println("left to right = " + suml2r); 
     System.out.println("right to left = " + sumr2l); 
    } 
}

输出：
左至右= 11.397003949278504
从右到左= 11.397003949278519

来源

2013-07-05 Shubham

这是可以预料的，因为浮点值不是数字的精确表示。可能有[100多个类似的问题]（http://stackoverflow.com/questions/tagged/floating-point）。你也许应该读一些类似于[每个计算机科学家应该知道的关于浮点运算的东西]]（http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html）和/或[“二进制浮点和.NET”]（http://csharpindepth.com/Articles/General/FloatingPoint.aspx）（后者是C＃，但同样适用于Java）。 – Dukeling

用'0.1 + 0.2 + 0.3'和'0.3 + 0.2 + 0.1'得到同样的问题。围绕添加每一对数字，你会更好地了解它为什么会发生。 – Tom

浮点不准确的！在从左至右的总和中，您将从最小值增加到最大值，最不重要的残值会累积变化，这与从左到右的总和不同，尾数的较长部分需要为最小的添加数减少。为什么平等检查确切的浮点值通常是一个坏主意，这是有原因的。

来源

2013-07-05 10:58:13 kiheru

在总结您的double值后应用不同的舍入和舍入产生这些结果。如解释here，如果精度应该是准确的，您应该使用BigDecimal。

来源

2013-07-05 10:58:45

从左到右和从右到左计算谐波总和的不同值

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