ILSVRC数据集上的Caffe标签

我发现在synset_words.txt中定义的标签与det_synset_words.txt中的标签不同。如果我想使用det_synset_words.txt中的某个目标类，但在synset_words.txt中没有，我该怎么办？无论如何，这两个文件有什么区别？如果我只是交替使用其中一个，它将不会工作，因为它们的输出数量不同，即一个有1000（synset_words.txt），另一个包含200.ILSVRC数据集上的Caffe标签

来源

2017-03-16 alfa_80

synset_words.txt中定义的1000个类是使用的类用于图像分类竞争：即，预测每个输入图像的单个标签。
另一方面，det_synset_words.txt列出了用于检测竞争的200个类别，即，预测边界框以及给定图像中200个类别的每个实例的类别标签。

来源

2017-03-16 12:03:41 Shai

感谢您的回答。但是，那么，如何找到一个使用该“det_synset_words.txt”标签的Caffe模型？对于经过200次输出培训的预先训练过的模型，任何Web指针都很有用。 –

@如果您找到这样的模型，它们通常会用于检测而不是分类。我目前最喜欢的是[SSD]（https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd），您可能需要探索 – Shai

感谢您的解释。唯一在ILSVRC数据集“包”中发现它很奇怪的是它包含了与伴随的Caffe参考模型无关的检测内容。我的意思是可能会误导某些人。 –

ILSVRC数据集上的Caffe标签

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