2017-08-07 26 views
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要清楚我不知道我在这里做什么,任何帮助将是有用的。Python有程序运行,并准备好时候拨打

我有一些保存的文件,Keras神经网络模型和数据框。我想创建一个加载所有这些文件的程序,以便数据在那里并在需要时等待。

发送到算法的任何数据将被标准化并馈送到神经网络中。

该算法可能会被快速连续调用数百次,所以我不想每次都需要导入模型和标准化参数,因为它会减慢一切。

据我所知,计划是让这个程序在服务器的后台运行,然后在需要时以某种方式调用它。

我该如何去设置类似的东西?我先问这里,因为我从来没有尝试过这样的事情,我甚至不知道从哪里开始。我真的希望你能帮我找到一些方向,或者提供一些类似的例子。即使是一个可以帮助我研究的搜索词也是有用的。

非常感谢

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对于正在训练的程序的每一个继承,保存到目前为止通过训练模型获得的权重,以便下一次继续从使用预先计算的权重开始,而不是从头开始重新训练模型。你可能想检查[this](https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model)。 –

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谢谢,我已经训练并保存了我的模型。我现在想要做的就是以一种不需要每次有新数据输入时重新加载的方式使用它 – jlt199

回答

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把它包在一个基于Python的Web服务器听一些约定的端口上。当你想提供一个新文件或检索结果时,用HTTP请求命中它。

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谢谢,这给了我一个起点 – jlt199

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