丢失最后一个颜色映射子图中的边缘值matplotlib

Question

我正在使用python 3.5.2和matplotlib 1.5.3。

我正在做一些共享“y”轴的colormap。 问题是，当将颜色条放置在最后一个子图中时，我将失去x轴上的第一个和最后一个刻度。但是，如果放大图形（例如figsize =（12,3）），则会在另一个子图的边缘出现一些空白区域。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

matrix = np.random.random((10, 10, 3)) 
fig = plt.figure(figsize=(10, 3)) # Try a figsize=(12, 3) 

for i in range(3): 
    if i == 0: 
     ay1 = plt.subplot(1, 3, i+1) 
    else: 
     plt.subplot(1, 3, i+1, sharey=ay1) 
    plt.imshow(matrix[:, :, i], interpolation='nearest') 
    if i == 2: 
     plt.colorbar() 
plt.show() 

这样做的正确方法是什么？

Answer 1

使用sharey只有在使用不同大小的图像时才有意义。但是当图像尺寸不同时，在图的某些部分没有任何东西 - 将被涂成白色。

另一方面，如果您的照片尺寸与此处相同，则无需使用sharey。在这种情况下，您可以简单地绘制您的数据并添加一个颜色条。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

matrix = np.random.random((10, 10, 3)) 

fig, ax = plt.subplots(1,3, figsize=(12, 3)) 
plt.subplots_adjust(left=0.05, right=0.85) 
for i in range(3): 
    im = ax[i].imshow(matrix[:, :, i], interpolation='nearest') 
    ax[i].set_aspect("equal") 

plt.draw() 
p = ax[-1].get_position().get_points().flatten() 
ax_cbar = fig.add_axes([0.9,p[1], 0.02, p[3]-p[1]]) 
plt.colorbar(im, cax=ax_cbar) 

plt.show()