使用SVD进行图像压缩

Question

我一直在研究用于学校的SVD图像压缩。但是，我不明白如何通过使用SVD和截断使用的奇异值的数量来减少内存。原始图像的大小为m x n，从而使用m x n x像素大小的字节。 经过SVD后，得到的矩阵仍然是m×n。它会不会使用相同数量的空间？

Answer 1

这是因为秩k近似的图像需要你存储（想想图像保存到一个文件中）只有第一k奇异向量和奇异值，导致m x k存储空间，而不是m x n。然后，当你想在屏幕上渲染图像时，显然是将它解压缩回到m x n的大小（就像你使用任何其他类型的压缩一样），但这不是图像的真实大小，只是渲染。