如何加载文本文件，并存储到数据结构

我有一个“文本”具有内容文件如下：如何加载文本文件，并存储到数据结构

012abc3cb7503bddef3ff59e0e52fd79.jpg 160.073318 18.588472 14.246923 8.054444 6.600504 6.261390 5.838249 4.447019 3.639888 3.357715 2.996645 2.910991 2.574769 2.527163 2.343448 2.264113 2.176161 2.088773 1.915582 1.902159 1.836033 1.725432 1.667595 1.633245 1.557424 1.542059 1.434280 1.430181 1.321047 1.302652 1.272890 1.261313 1.188892 1.138115 1.114376 1.070352 1.044311 1.025954 0.993622 0.988920 0.969866 0.933977 0.931669 0.913624 0.882856 0.876036 0.840088 0.822686 0.814072 0.787075 0.781157 0.778171 0.763771 0.748851 0.740975 0.708208 0.691589 0.688566 0.664124 0.659779 0.644820 0.623200 0.614799 0.607180 0.590615 0.578751 0.57...........

的每一行代表与所述第一列是图像名称的图像（实例），剩余的240列是图像的特征向量。

我如何可以加载在MATLAB这个文件和图像名称存储到“姓名”变量和240项的值变成“直方图”变量？

来源

2014-03-06 Varun

str = textread('tmp.txt','%s'); 
str = reshape(str,241,[]).'; 
names = str(:,1); %'// cell array of strings with image names 
histogram = str2double(str(:,2:end)); %// each row refers to an image

来源

2014-03-06 20:02:01

但现在'名称'包含图像名称，然后是240的真实值 – Varun

@VarunDas我不确定我是否按照您的意见。但我已经做了一个更正，可能与 –

有关。谢谢。这工作！ – Varun

您也许能textscan和repmat做这样可以尽量避免从字符串转换：

Nfeatures = 240; 
fid = fopen('text.txt'); 
format = ['%s ' repmat('%f', [1 Nfeatures])]; 
imageFeatureCell = textscan(fid, format, 'CollectOutput', true); 
fclose(fid);

上的文件的测试与7行：

>> fileData 
fileData = 
    {7x1 cell} [7x240 double]

移动您想要的变量：

names = fileData{1};  % names{1} contains first file name, etc. 
histogram = fileData{2}; % histogram(1,:) contains first file's features

来源

2014-03-06 20:03:58 chappjc

这是如何工作的？ – Varun

'repmat'命令在格式字符串中放置240''％f''。然后“CollectOutput”选项将所有相同的数据类型放在一个单元中。 – chappjc

+1聪明地使用'repmat'来避免'eval' :-) –

如何加载文本文件，并存储到数据结构

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