组合列表，字典理解

我有一些那种我想压缩下来的一些内涵详细的逻辑。组合列表，字典理解

从本质上讲，我有我读从具有在它的16个值，我很担心的字典对象。我得到，我想用下面的理解键：

["I%d" % (i,) for i in range(16)]

源字典那种看起来是这样的：

{ "I0": [0,1,5,2], "I1": [1,3,5,2], "I2": [5,9,10,1], ... }

我想基本上是映射这个词典是这样的这样的：

[ 
    { "I0": 0, "I1": 1, "I2": 5, ... } 
    { "I0": 1, "I1": 3, "I2": 9, ... } 
    ... 
]

我该如何映射与列表和字典解析来我的字典源转换成字典我的目的地名单的事情？

来源

2012-01-19 Naftuli Kay

这是可以在任意的尺寸可以应用于一个全功能的解决方案。

d = { "I0": [0,1,5,2], "I1": [1,3,5,2], "I2": [5,9,10,1]} 
map(dict, zip(*map(lambda (k, v): map(lambda vv: (k, vv), v), d.iteritems())))

阐述：（我使用ipython和下划线_意味着前面的输出）

In [1]: d = {'I0': [0, 1, 5, 2], 'I1': [1, 3, 5, 2], 'I2': [5, 9, 10, 1]} 

In [2]: map(lambda (k, v): map(lambda vv: (k, vv), v), _.iteritems()) 
Out[2]: 
[[('I1', 1), ('I1', 3), ('I1', 5), ('I1', 2)], 
[('I0', 0), ('I0', 1), ('I0', 5), ('I0', 2)], 
[('I2', 5), ('I2', 9), ('I2', 10), ('I2', 1)]] 

In [3]: zip(*_) 
Out[3]: 
[(('I1', 1), ('I0', 0), ('I2', 5)), 
(('I1', 3), ('I0', 1), ('I2', 9)), 
(('I1', 5), ('I0', 5), ('I2', 10)), 
(('I1', 2), ('I0', 2), ('I2', 1))] 

In [4]: map(dict, _) 
Out[4]: 
[{'I0': 0, 'I1': 1, 'I2': 5}, 
{'I0': 1, 'I1': 3, 'I2': 9}, 
{'I0': 5, 'I1': 5, 'I2': 10}, 
{'I0': 2, 'I1': 2, 'I2': 1}]

来源

2012-01-19 16:26:24 qiao

我将如何解决这个问题：

首先，我会得到每个键

>>> [ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ] 
[[('I1', 1), ('I1', 3), ('I1', 5), ('I1', 2)], 
    [('I0', 0), ('I0', 1), ('I0', 5), ('I0', 2)], 
    [('I2', 5), ('I2', 9), ('I2', 10), ('I2', 1)]]

：含有元组，其中，第一项将是键，第二个是从所述列表中的值的一个列表

然后，我会横向这个列表中，创建包含每个相应的键的元组的列表，使用zip功能：

>>> list(zip(*[ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ])) 
[(('I1', 1), ('I0', 0), ('I2', 5)), 
(('I1', 3), ('I0', 1), ('I2', 9)), 
(('I1', 5), ('I0', 5), ('I2', 10)), 
    (('I1', 2), ('I0', 2), ('I2', 1))]

这些子列表可以作为参数传递给字典构造：

>>> [dict(lp) for lp in zip(*[ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ])] 
[{'I0': 0, 'I1': 1, 'I2': 5}, 
{'I0': 1, 'I1': 3, 'I2': 9}, 
{'I0': 5, 'I1': 5, 'I2': 10}, 
{'I0': 2, 'I1': 2, 'I2': 1}]

然而在实践中，我绝不会推荐一个做这样的事情只有一行：

>>> pairs = [ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ] 
>>> transversed = zip(*pairs) 
>>> ds = [dict(t) for t in transversed] 
>>> pprint(ds) 
[{'I0': 0, 'I1': 1, 'I2': 5}, 
{'I0': 1, 'I1': 3, 'I2': 9}, 
{'I0': 5, 'I1': 5, 'I2': 10}, 
{'I0': 2, 'I1': 2, 'I2': 1}]

其实，我禾ULD说我张贴了这个答案大多建议你在多行分裂您的解决方案。

来源

2012-01-19 16:43:23 brandizzi

1为一步一步的阐述。我们的方法是相同的，只是我广泛使用了'map' :) – qiao

@桥是的，我们采用了更抽象的方法。我只是有一些首选列表解析，但你的解决方案是非常好的。 – brandizzi

有短而简单的解决方案：

keys = data.keys() 
values = data.values() 
transformed = [dict(zip(keys, t)) for t in zip(*values)]

这里的关键是换位值矩阵，这是与zip(*values)这样做，那么我们就重建类型的字典。

来源

2014-06-04 21:59:28 Suor

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