MySQL vs PostgreSQL的现实性能比较

Question

我们正在设计一个新的系统，它将根据性能使用MySQL或Postgres。但是在做一个真实的比较时存在一些问题。我总结了其中的一些问题如果一些专家在这里提出一些看法，这将会有所帮助。

使用中性性能测试工具

也有一些是所谓的Postgres的讲解分析，基本上给所有需要优化数据库side.But MySQL没有东西是尽可能详细，这样的细节一。

当然，这些命令提供有关单个查询的信息，实时性能涉及应用程序将要接收的更大工作负载。

这是多少？如果一个查询在postgres中比较慢，而且MySQL的速度会更快，那么postgres会比较重的工作负载更快，当然只有实时测试可以告诉，但是这个方向值得吗？

我对Jmeter很熟悉，但是有没有其他更好的工具可以完成这些任务。

两个数据库

Postgres的优化被认为是简单的读取速度较慢，但​​很好地进行扩展的数据增长和用于从here和here更复杂workloads.Taken。如此说来，需要多少优化才能使测试对两个数据库系统都是公平的。

也欢迎任何额外的要点。

Answer 1

数据的大小比工作负载更重要，资源（内存）调整也会产生很大的影响。

“就这么说，需要进行多少优化才能使测试对两个数据库系统都是公平的。”

在我看来，唯一公平的方法就是做现实世界的优化。根据您的理由，优化您的测试系统以尽可能接近生产。如果你不打算写SQL，两者的表现都差不多。 （价值+/- 1000美元的服务器硬件）

如果你正在编写SQL你想让程序员满意。 （$ 10000的程序员不会得到更多的性能）

Answer 2

唯一现实的性能比较是与您正在设计的系统。为什么不让系统可配置为使用MySql或PostGreSql，然后对两个数据库运行负载测试并比较性能结果？这就是我在比较MySql vs PostGreSql vs Docker这个开源news feed micro-service时所做的。