平衡面板数据中的时间趋势变量，Stata

Question

我有一些平衡面板数据，并希望将趋势变量包含到我的回归中。但是，我在7年的时间里有60个地区，我不知道如何包括趋势变量。如预期的那样，2005 - 2011年的年份变量是重复性的。我正在考虑以下内容;

gen t = . 
    replace t = 1 if year==2005 
    replace t = 2 if year==2006 

截至2011年，它给了我t变量从1到7，在数据180个不同的面板。

我的问题：是否可以包含趋势变量，如上所述，或者我应该直接将year变量归入回归？

Answer 1

你的可变t只是

gen t = year - 2004 

并且可以在一个线如上获得。与year相比，您的变量t有一个小优势：如果您回归t上的变量，那么截距指的是2003年的值，这是指参考year 0中的值的增益，这超出了数据范围。

Answer 2

在面板数据分析中，我们称之为时间效应。如果你只为个别地区包含虚拟变量，那么他们被称为个人效应（在你的案例区效应）。因此，在面板数据中包括单个效应或时间效应称为单向固定效应，而包括两者都称为双向固定效应。在Stata你做到以下几点：

use http://dss.princeton.edu/training/Panel101.dta 
reg y x1 i.year # for time effect 
reg y x1 i.country # for country effect (in your case district effect) 
reg y x1 i.year i.country #two way fixed effect 

详见tutorial从加州大学洛杉矶分校。