T-SQL：跨表将查询转换为列的查询？

Question

SQL Server 2012的

单刀直入，这就是我想要做的事：

用户表

id username fullname 
---- -------- ---------------------- 
1 test0001 Test User #1 
2 test0002 Test User #2 
3 test0003 Test User #3 
4 test0004 Test User #4 

旗表

id name  description 
--- ---------- ------------------------------------------- 
1 isActive true if user is currently active 
2 isAdmin true if user can do Admin things 
3 canEdit true if user can can edit 

UserFlags表

user flag 
---- ---- 
1 1 
1 2 
1 3 
2 1 
2 3 
3 1 

(user = FK to user.id, flag = FK to flag.id) 

期望结果

userId username isActive isAdmin canEdit 
------ -------- -------- ------- ------- 
1  test0001 1  1  1 
2  test0002 1  0  1 
3  test0003 1  0  0 
4  test0004 0  0  0 

总之欲每个标志转换在标志表到柱与用作列标题中的name字段。然后我想为每个用户设置一行，每列中都有一个布尔值，表示他们是否拥有该特定标志。

这需要能够适应 - 例如，如果添加了另一个标志，则查询结果应该包含另一个标志名称作为其标题的列。

我宁愿做一个观点，但我很确定用表值函数。

我没有做过这样的事之前，所以我甚至不知道从哪里开始 - 我可以做一个完整的加盟在桌子上，并与每位用户的标志行结束了，但后来我想折叠所有这些都是按每个用户划分为一行。

编辑其中一个关键点是“能适应” - 最好的情形是查询建立响应时，会自动提取从标志表中的所有当前定义的标志。不必编辑查询不一定是坏事，但考虑以下情况：管理员允许一个新的标志添加到系统中的实例。插入新标志很容易，自动编辑存储的查询以反映这一点更加困难。如果那根本无法做到，那么解释为什么会有帮助。谢谢！

Answer 1

可以使用旋转如下：如下

Select * from (
    Select u.id, u.username, f.[name] from #user u 
    left join #userflags uf 
    on uf.[user] = u.id 
    left join #flags f 
    on uf.flag = f.id 
) a 
pivot (count([name]) for [name] in ([isActive],[isAdmin],[canEdit])) p 

输出：

+----+----------+----------+---------+---------+ 
| id | username | isActive | isAdmin | canEdit | 
+----+----------+----------+---------+---------+ 
| 1 | test0001 |  1 |  1 |  1 | 
| 2 | test0002 |  1 |  0 |  1 | 
| 3 | test0003 |  1 |  0 |  0 | 
| 4 | test0004 |  0 |  0 |  0 | 
+----+----------+----------+---------+---------+ 

Demo

更新我的查询，如果你有如下标志的动态列表：

Declare @cols1 varchar(max) 
Declare @query nvarchar(max) 

Select @cols1 = stuff((select distinct ','+QuoteName([name]) from #flags for xml path('')),1,1,'') 

Select @query = ' Select * from (
     Select u.id, u.username, f.[name] from #user u 
     left join #userflags uf 
     on uf.[user] = u.id 
     left join #flags f 
     on uf.flag = f.id 
    ) a 
    pivot (count([name]) for [name] in (' + @cols1 + ')) p ' 

Exec sp_executesql @query 

Answer 2

您可以用case语句和子查询或与枢轴做到这一点。他们都基本上做同样的事情。这包括我为测试而制作的表的DDL。

declare @user_tbl table (
id int, 
username nvarchar(max) 
) 

INSERT @user_tbl VALUES 
(1,'test0001'), 
(2,'test0002'), 
(3,'test0003'), 
(4,'test0004') 


declare @userflags_tbl table(
userid int, 
flag int 
) 

INSERT @userflags_tbl VALUES 
(1,1), 
(1,2), 
(1,3), 
(2,1), 
(2,3), 
(3,1) 

declare @flags_tbl table(
id int 
) 

INSERT @flags_tbl VALUES 
(1), 
(2), 
(3) 

SELECT 
    userid, 
    username, 
    MAX(isActive) AS isActive, 
    MAX(isAdmin) AS isAdmin, 
    MAX(canEdit) AS canEdit 
FROM (
    SELECT 
     user_tbl.id AS userid, 
     user_tbl.username, 
     CASE 
      WHEN userflags_tbl.flag = 1 THEN 1 
      ELSE 0 
      END AS isActive, 
     CASE 
      WHEN userflags_tbl.flag = 2 THEN 1 
      ELSE 0 
      END AS isAdmin, 
     CASE 
      WHEN userflags_tbl.flag = 3 THEN 1 
      ELSE 0 
      END AS canEdit 
    FROM @user_tbl user_tbl 
    LEFT JOIN @userflags_tbl userflags_tbl ON 
     user_tbl.id = userflags_tbl.userid 
    LEFT JOIN @flags_tbl flags_tbl ON 
     userflags_tbl.flag = flags_tbl.id 
    )tbl 
GROUP BY 
    userid, 
    username 


SELECT 
    userid, 
    username, 
    ISNULL([1],0) AS isActive, 
    REPLACE(ISNULL([2],0),2,1) AS isAdmin, 
    REPLACE(ISNULL([3],0),3,1) AS canEdit 
FROM (
    SELECT 
     user_tbl.id AS userid, 
     user_tbl.username, 
     userflags_tbl.flag 
    FROM @user_tbl user_tbl 
    JOIN @userflags_tbl userflags_tbl ON 
     user_tbl.id = userflags_tbl.userid 
    JOIN @flags_tbl flags_tbl ON 
     userflags_tbl.flag = flags_tbl.id 
    ) tbl 
PIVOT (
    MAX(flag) 
    FOR flag IN ([1],[2],[3]) 
    ) AS PivotTable 

Answer 3

如果你不喜欢pivot像我这样的功能;您可以使用SUMIIF方法这样

SELECT u.id 
    , username 
    , SUM(IIF(flag = 1, 1, 0)) AS isActive 
    , SUM(IIF(flag = 2, 1, 0)) AS isAdmin 
    , SUM(IIF(flag = 3, 1, 0)) AS canEdit 
FROM User u 
LEFT JOIN UserFlags uf ON uf.[user] = u.id 
GROUP BY u.id 
    , username