php mt_rand和谷歌分析

我一直在使用mt_rand(1,6)，这取决于生成的随机整数，将使用不同的CSS样式（对于MVT）。php mt_rand和谷歌分析

是否有任何原因，就PHP函数而言，为什么Google Analytics会说在之间存在激烈的（> 5％的某些情况下）差异独特的访问者（总共约5K）？我认为这应该是近于0

那么，是不是更容易，这是谷歌的最终一些统计的结果，不的故障PHP的，或者有更好的功能，我应该是使用？

2012-10-18 d-_-b

这很难回答，因为我们无法看出MVT CSS差异可能有多不同。如果它们很激烈，那么你可以预期远超过5％以上。有趣的是，熵是一个棘手的问题 - 如果不包含混沌因素，真正的熵是很难实现的。 – nickhar

我只是想了解，即使有些页面确实吸引了更多流量，但如果所有页面均匀分布，我是否应该在独特访问中看到均匀分布，而不管网站内容/ seo如何？ –

然后'mt_rand（）'函数并不是你最好的选择，因为它会以低于分布的基础分配流量。更好地循环（循环时尚！），以便每个选项接收相同数量的访问者/流量。然后你会看到哪些证明最受欢迎。 – nickhar

mt_rand()不会平均分配流量/选项。恰恰相反。这可能是随机选择的选项提供流量：1,1,6,6,6,6,6,6,3

最好的办法是使用“循环”的方法，即同样通过你的MVT分发流量（多变量测试） - 通过循环：1,2,3,4,5,6和重复。

有很多方法可以做到这一点在PHP，但简单地说，伪代码将是：

Render v1, 
Write increment to file/DB 
Render v2, 
Write increment to file/DB 
etc.. 
Reaching v6, reset to v1

施加大约等于负载到每个应产生更精确的结果，因为每个潜在的选择（6？） /版本将收到相同的。这里不需要更复杂的MVT。

有趣的是，在我之前使用过它的地方，我们总是以％为基础（而不是随机）分配流量，因为我们可以根据结果做出合格的决策。如果你没有平等地提供每个选项，那么你无法比较结果！

希望这有助于进一步。

2012-10-19 00:16:09 nickhar

绝对有帮助，谢谢！ –

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