TypeError不能让pickle函数对象（Django缓存）

为什么第一个示例抛出TypeError (can't pickle function objects)，第二个示例没有，我想这与QuerySet评估（Django 1.4）有关？TypeError不能让pickle函数对象（Django缓存）

def get_or_set_foo_cache(): 
    if not cache.get('foo'): 
     foo = Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1) 
     print type(foo) # prints <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 
     cache.set('foo', foo, 60 * 15) 
     return foo 
    return cache.get('foo')

例2

def get_or_set_foo_cache(): 
    if not cache.get('foo'): 
     foo = Foo.objects.all() 
     print type(foo) # prints <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 
     cache.set('foo', foo, 60 * 15) 
     return foo 
    return cache.get('foo')

如果我设置与列表理解它的工作原理富：

foo = [obj for obj in Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1)]

来源

2012-09-15 Hedde van der Heide

你究竟在酸洗什么？当你调用例子2时，你确定'cache'没有'foo'吗？ –

哪个版本的Django是它？ – jasisz

如果我尝试直接设置缓存，我甚至会得到这个错误。 cache.set（'foo'，Foo.objects.annotate（bar_count = Count（'bar'））。filter（bar_count__gte = 1）） –

查询集不是结果对象的列表。当你第一次尝试阅读它的内容时，它是一个延迟评估的对象，它会运行它的查询。但是，当您从控制台打印它时，其输出与对象列表相同。所以大多数人认为他们是简单的名单。

在第二个示例中，您将查询集转换为列表。那就是它的原因。你也可以做

foo = list(Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1))

它也可以。

如果稍后您不需要它们作为Foo对象。我建议使用values或values_list操作符。这将带来更快的结果和更小的内存占用。（http://www.yilmazhuseyin.com/blog/dev/django-orm-performance-tips-part-2/）

来源

2012-09-18 10:36:10 yilmazhuseyin

这就是我从阅读文档中想到的，我尝试将.all（）添加到查询哪些似乎没有触发评估 –

TypeError不能让pickle函数对象（Django缓存）

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