用不规则行格式读取.csv

Question

我已经给了一堆.csv文件来读入R.不幸的是它们的格式非常差。该格式是这样的，从最上面一行向下：

1. 头
2. 空行
3. 数据的标题数据
4. 空行
5. 另一个数据称号
6. 5行
7. 5多行数据
8. 然后模式重复

这里是有可能被粘贴到一个文本文件，并保存为说明这一问题的.csv：

"Parameter 
",Value,Category 
, , 
Class1, , 
Blue,50,Bright 
Green,0.10,Bright 
Purple,0.050,Bright 
Yellow,0.50,Bright 
White,0.20,Bright 
, , 
Class2, , 
Blue,50,Dull 
Green,0.10,Dull 
Purple,0.050,Dull 
Yellow,2.0,Dull 
White,0.20,Dull 

我的问题是，我可以用R删除空行和数据的标题行，以便.csv正确读入，而没有那些令人讨厌的奇怪行搞乱了导入？

我不认为我可以直接添加一个.csv的问题，但我很抱歉在这里添加一个额外的步骤。

Answer 1

这是否解决了您的问题？

na.omit(read.table(your_csv, skip=3, sep=",")) 

或read.csv：

na.omit(read.csv(your_csv, skip=3, header=FALSE)) 

我们跳过前三行，因为他们中的一些不具有3列。第四行read.*实际读取的第一行与所有其他行一样有三列。然后我们删除包含至少一个NA的行，因为您的csv中的空白单元格变成了NA s。

注意的是，如果第一线本来是（可能更恰当）格式那样：

Parameter,Value,Category 
, , 
Class1, , 
Blue,50,Bright 

然后na.omit(read.csv(your_csv))会做这项工作和保留了头。