计算视频中的对象

Question

我试图设置一个软件来计算视频中对象的数量。视频正在被网络摄像机捕获。计数不需要是实时的。有没有一个软件，最好是开源的，可以做到这一点？

我想也许Zoneminder与运动检测可以帮助吗？我不确定那会准确地工作。

任何其他建议或指针？

Answer 1

不幸的是，我不知道任何，但我读了最近paper关于视频机器学习的研究。也许这篇论文或一些资源可以提供帮助。

Answer 2

这种问题并不简单。很多时候，这里的人们都会问图像识别，就好像有一些神奇的东西或者一个魔法库一样！但不幸的是，没有这样的工具。

那么，从哪里开始呢？最流行的框架是OpenCV。这是一个很好的起点！

让我们检查你的情况：

你需要计算对象。计数本身的速度不是你的问题（因为你的帧速率和分辨率都不是很高，所以你可以在今天实时做）。这不是什么大问题。

这里最重要的是没有魔法，既没有单一的也没有最好的技术用于识别本身。例如：

• 在黄色地板上检测一组蓝色的球很简单！检测彩色地板上的彩色球是完全不同的，也更难！
• 如果你想检测静物，它会比检测移动物体更困难。

为了选择最好的技术，你必须研究一些基础知识。 Somo的常用技巧是Lucas–Kanade method（用于跟踪移动物体）和Haar（用于检测静物和脸部的流行方法）。你可以在OpenCV中找到这些内置的示例。

简单的运动检测本身非常简单：您可以比较帧之间的差异（只是一个简单的减法）。如果差异的数量足够大，那么这意味着现场会发生一些变化。但是，一旦计算出物体是你想要的，这似乎与你所寻找的东西没有任何关系。