MATLAB：在不同时间运行我的程序时获得不同的结果

我正在使用MATLAB R2013在超声波图像中减少斑点噪声。我设计了10个基本过滤器，并尝试使用这些过滤器进行混合组合。当我运行我的程序时，我在不同的时间对同一个输入图像得到不同的结果，没有其他输入参数被改变。当我在上午1点17分执行程序时，我得到了PSNR = 74.5424，当我在上午1点21分执行同样的程序时，我得到了PSNR = 75.04。为什么发生这种情况？MATLAB：在不同时间运行我的程序时获得不同的结果

如果每次运行我的程序时都会出现不同的值，我怎么能得出一个值呢？请帮忙。我附上了以下屏幕截图，请参阅SNR，PSNR，Beta和散斑索引的值。

problem with my program

来源

2014-01-09 Premnath D

一些示例代码将有用。你使用任何随机变量或mex文件？如果是mex文件，可能会有内存或指针问题。 – Marcin

没有mex代码..我会给代码..我在图像预处理中添加散斑噪声..使用imnoise命令。这是我的问题的原因吗？ –

J = imnoise（I '散斑'，v）的加乘性噪声，将图像I，使用等式J = I + N * I，其中n是均匀地分布的随机噪声意味着0和方差v。v的默认值是0.04。

所以你使用随机噪声，因此你的结果是不确定的。（可预测的RNG将是一个不好的...）如果您需要确定性结果，可以事先计算噪声并将其保存在mat文件中，并每次从文件中应用它。

按照MATLAB帮助，方程是J = I+n*I

其中n是均匀分布的均值为0，方差V的随机噪声。对于v该缺省值是0.04。

你可以计算这样的N代表每个像素，并存储为heightxwidth双矩阵--let的呼叫N.你那装后，由评测应用噪音：

Img2 = Img .* (1+N);

来源

2014-01-09 09:56:07

如何事先计算噪音并将其保存在垫子文件中？ –

MATLAB：在不同时间运行我的程序时获得不同的结果

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