均值偏移图像分割

Question

我已经实现了从现在的固定带宽的 http://courses.csail.mit.edu/6.869/handouts/PAMIMeanshift.pdf 的meanshift算法。当我在h = [8 4 10]的摄影师图像上运行我的MATLAB时，他们表明我有4000个簇左右（我对像素进行光栅扫描，为每个像素计算它映射和合并区域的模式，如果它们在h之内）。对于256x256的情况，这个算法也需要大约5分钟。

我已经试过读/使用自己的代码，但我需要一些解释...

是我的成绩可以预期或我能得到这个少群没有一些后处理？

Answer 1

如果我看每个群集的像素我看到，大多数4000的具有少于20个点（在论文中定义的H矢量的第三数量）的数量，以便用较大的合并这些区域有一个集群

Answer 2

的更易于管理的数量有一个叫爱迪生的实现，它实现均值漂移聚类。它可以作为GUI软件包以及mex-matlab包装器使用。 http://coewww.rutgers.edu/riul/research/code/EDISON/index.html

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