如何对分类数据进行插值

我需要内插数据。为浮点数我通常使用如何对分类数据进行插值

interp1(given_time,given_data,uniform_time)

然而，在这种情况下，我的given_data是一个字符串数组细胞：

time=[1,5,18,30,40,42,47,54,64] 

season=[{'winter'},{'winter'},{'winter'}, {'spring'}, {'spring'}, {'spring'}, {'summer'}, {'summer'}, {'summer'} ] 

uniform_time=1:5:64 

uniform_season= ????

输出的每个单元必须根据uniform_time

最接近的值的字符串

如何在matlab中实现它？

万一uniform_time(i)正是之间time(j)time(k)和，的season(j)或season(k)是可接受的任一值。

在上述情况下，我期望能获得：

uniform_season= [{'winter'}, {'winter'}, {'winter'}, {'winter'}, {'winter'}, {'spring'}, {'spring'}, {'spring'}, {'spring/summer'}, {'summer'}, {'summer'}, {'summer'}, {'summer'}]

通过{'spring/summer'}我的意思是要么{'spring'}或{'summer'}但不能同时喜欢{'spring/summer'}。

new data: 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 
closest old data: 1 5 18 18 18 30 30 40 41/42 47 54 54 64 
string of old data: 'winter' 'winter' 'winter' 'winter' 'winter' 'spring' 'spring' 'spring' spring/summer' 'summer' 'summer' 'summer' 'summer'

来源

2015-06-05 zahmati

可不可以给您所期望的输出看起来像一个例子

我根据这个表来计算呢？ – rlbond

@rlbond查看我的更新。 – zahmati

尝试用像[[1,1,1,2,2,2,3,3,3]]这样的数字的索引向量来替换季节（其他的'unique'输出将会有所帮助），然后使用'interp1'与最近的邻居标志，并使用结果索引回'独特'的第一个输出＃ – Dan

尝试以下操作：

%// Inputs: 
time=[1,5,18,30,40,42,47,54,64] 
season=[{'winter'},{'winter'},{'winter'}, {'spring'}, {'spring'}, {'spring'}, {'summer'}, {'summer'}, {'summer'} ] 
uniform_time=1:5:64 

%// Change season to an ordinal list 
[season_unique,~,season_int] = unique(season, 'stable') 
idx = interp1(time, season_int, uniform_time, 'nearest-neighbour') %// Good chance you'll want to add the 'extrap' flag here as well 
season_unique(idx)

来源

2015-06-05 06:39:10 Dan

非常好..不知道'最近邻居'存在。 :)我想知道它还不算太晚：P +1 –

如何对分类数据进行插值

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