无法连接到Kubernetes群集中的mongodb服务

Question

我在Google Cloud上有一个Kubernetes群集，我有一个数据库服务，它在mongodb部署前运行。我也有一系列试图连接到该数据存储的微服务。

但是，他们似乎无法找到主机。

apiVersion: v1 
kind: Service 
metadata: 
labels: 
    name: mongo 
name: mongo 
spec: 
ports: 
- port: 27017 
    targetPort: 27017 
selector: 
    name: mongo 

这里是我的蒙戈部署...

apiVersion: extensions/v1beta1 
kind: Deployment 
metadata: 
    name: mongo-deployment 
spec: 
    replicas: 1 
    template: 
    metadata: 
     labels: 
     name: mongo 
    spec: 
     containers: 
     - image: mongo:latest 
     name: mongo 
     ports: 
     - name: mongo 
      containerPort: 27017 
      hostPort: 27017 
     volumeMounts: 
      - name: mongo-persistent-storage 
      mountPath: /data/db 
     volumes: 
     - name: mongo-persistent-storage 
      gcePersistentDisk: 
      pdName: mongo-disk 
      fsType: ext4 

和我的服务之一的例子...

apiVersion: extensions/v1beta1 
kind: Deployment 
metadata: 
    name: bandzest-artists 
spec: 
    replicas: 1 
    template: 
    metadata: 
     labels: 
     name: bandzest-artists 
    spec: 
     containers: 
     - name: artists-container 
     image: gcr.io/<omitted>/artists:41040e8 
     ports: 
     - containerPort: 7000 
     imagePullPolicy: Always 
     env: 
     - name: DB_HOST 
      value: mongo 
     - name: AWS_BUCKET_NAME 
      value: <omitted> 
     - name: AWS_ACCESS_KEY_ID 
      value: <omitted> 
     - name: AWS_SECRET_KEY 
      value: <omitted> 

Answer 1

首先，检查创建服务

kubectl describe svc mongo

您应该看到它显示它已创建并路由到您的群集的IP。如果你想知道你的吊舱的IP是什么，你可以检查出来通过

kubectl get po | grep mongo

应返回类似：mongo-deployment-<guid>-<guid>，然后做

kubectl describe po mongo-deployment-<guid>-<guid>

你应该确保荚正确启动，并说Running不像ImagePullBackoff。它看起来像是从gcePersistentDisk挂载一个卷。如果您看到您的吊舱挂在ContainerCreating状态，很可能您没有正确安装磁盘。请确保您在尝试之前create the disk和mount it as a volume。

如果它看起来像你的服务是正确的路由，那么你可以检查你的吊舱的日志，以确保它正确地开始蒙戈：

kubectl logs mongo-deployment-<guid>-<guid>

如果它看起来像豆荚和日志是正确的，你可以Exec的进入吊舱，并确保蒙戈实际上是启动和工作： kubectl exec -it mongo-deployment-<guid>-<guid> sh

这应该让你进入容器（POD），然后你可以尝试something like this，看看你的数据库运行。