真实世界的盲源分离

我知道SciPy的有几个ICA算法，如FastICA的，但如果混合信号的观察是完全同步就只能使用。真实世界的盲源分离

我的应用程序正在使用的麦克风为单声道的音频文件录制音频（语音）。所以FastICA不起作用。

在我的研究，其他一些算法，我都碰上了的是：翡翠，AMUSE和二重唱。但是，我不确定Python对这些算法的支持程度。如果可能，我宁愿留在Python编程语言中。

让我补充，我高度重视缓解接口，内置Python库的功能，以及计算效率。考虑到这一点，有经验的人可以使用Scipy或其他相关的Python库提供一个合适的替代方案吗？

我有蟒蛇4.0，和正在运行的Python 3.5 - 只要让我知道我应该导入什么。

感谢您的阅读

您可以通过安装Python中提供的pyemma工具包来运行代码。

conda config --add channels omnia 

conda install pyemma

2017-01-27 07:33:15

请注意，您应该从康达锻通道立即安装。 $ conda install -c conda-forge pyemma – marscher

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