我有一个正态分布图和一个直方图绘图，x轴以对数刻度显示0,10^0,10^1 ...我希望在主要的。实际上，我可以使用在我的previous question中给出的解决方案，将主要刻度格式从1,2,3等更改为10^0,10^1,10^2,10^3。我使用以下代码作为主要的对话框：在R轴x轴显示次要对数刻度
major.ticks <- axTicks(1)
labels <- sapply(major.ticks,function(i)
as.expression(bquote(10^ .(i)))
)
axis(1,at=major.ticks,labels=labels)
可以编辑它来标记小标记而不标记它们吗？
包Hmisc中有一个函数minor.tick，但是那个与对数尺度差不多。我使用以下函数来获得遵循对数标度的次要刻度。 ax是使用它上（相同的功能axis）的轴线，n是次要蜱（默认为9）的数量，t.ratio是主要和次要蜱之间的比率，并与...可以将额外的参数到axis
编辑：好评在评论中，所以我编辑了我的功能。有两个额外的参数，mn和mx的最小和对数刻度最大（mn=0从而表示最小为10^0或1！）
功能：
minor.ticks.axis <- function(ax,n,t.ratio=0.5,mn,mx,...){
lims <- par("usr")
if(ax %in%c(1,3)) lims <- lims[1:2] else lims[3:4]
major.ticks <- pretty(lims,n=5)
if(missing(mn)) mn <- min(major.ticks)
if(missing(mx)) mx <- max(major.ticks)
major.ticks <- major.ticks[major.ticks >= mn & major.ticks <= mx]
labels <- sapply(major.ticks,function(i)
as.expression(bquote(10^ .(i)))
)
axis(ax,at=major.ticks,labels=labels,...)
n <- n+2
minors <- log10(pretty(10^major.ticks[1:2],n))-major.ticks[1]
minors <- minors[-c(1,n)]
minor.ticks = c(outer(minors,major.ticks,`+`))
minor.ticks <- minor.ticks[minor.ticks > mn & minor.ticks < mx]
axis(ax,at=minor.ticks,tcl=par("tcl")*t.ratio,labels=FALSE)
}
这可以如下应用：
x <- 10^(0:8)
y <- 1:9
plot(log10(x),y,xaxt="n",xlab="x",xlim=c(0,9))
minor.ticks.axis(1,9,mn=0,mx=8)
给出：
谢谢。这似乎对我来说很好，但我不得不在minor.ticks.axis（2m）中删除多余的'm'。另外，为什么这是必要的。现在我有了小勾号，既然我的比例从10^0开始，那么在此之前我不会再要额外的小勾号。如何控制？ – user744121
@ user744121我编辑了我的功能，好主意！额外的'm'是一个错字，我之前编辑过。其余的，请看额外的解释。 –
似乎很好你的功能，但我有一个10^-4哟10^1之间的范围。我们如何改变功能以便让位置低于mn = 0？ – JPV
使用""作为小勾号的标签。
如果您对线性刻度上与您的主要刻度线尺寸相同的刻度线很满意，那么这将起作用。否则，事情有点复杂... –
尝试magaxis包magicaxis。
下面是一个简单的函数来以这样的：
log10.axis <- function(side, at, ...) {
at.minor <- log10(outer(1:9, 10^(min(at):max(at))))
lab <- sapply(at, function(i) as.expression(bquote(10^ .(i))))
axis(side=side, at=at.minor, labels=NA, tcl=par("tcl")*0.5, ...)
axis(side=side, at=at, labels=lab, ...)
}
下面是一个例子：
x <- exp(rnorm(200, 5))
hist(log(x), 20, xaxt="n", xlim=c(0, 8))
log10.axis(1, at=seq(0, 8, 2))
给出： 
'tcl = par（“tcl”）* 0.5'是一个很棒的技巧。在我看来，这比修改'minor.tick'函数更简单 –
有一个小误差，
lims<-lims[3:4]失踪
minor.ticks.axis <- function(ax,n,t.ratio=0.5,mn,mx,...){
lims <- par("usr")
if(ax %in%c(1,3)) lims <- lims[1:2] else lims <- lims[3:4]
major.ticks <- pretty(lims,n=5)
if(missing(mn)) mn <- min(major.ticks)
if(missing(mx)) mx <- max(major.ticks)
major.ticks <- major.ticks[major.ticks >= mn & major.ticks <= mx]
labels <- sapply(major.ticks,function(i)
as.expression(bquote(10^ .(i)))
)
axis(ax,at=major.ticks,labels=labels,...)
n <- n+2
minors <- log10(pretty(10^major.ticks[1:2],n))-major.ticks[1]
minors <- minors[-c(1,n)]
minor.ticks = c(outer(minors,major.ticks,`+`))
minor.ticks <- minor.ticks[minor.ticks > mn & minor.ticks < mx]
axis(ax,at=minor.ticks,tcl=par("tcl")*t.ratio,labels=FALSE)
}
在ggplot2，我们可以一起scales::trans_breaks和scales::trans_format使用annotation_logticks。以下是从上面的链接中取得的一个例子。
library(ggplot2)
a <- ggplot(msleep, aes(bodywt, brainwt)) +
geom_point(na.rm = TRUE) +
scale_x_log10(
breaks = scales::trans_breaks("log10", function(x) 10^x),
labels = scales::trans_format("log10", scales::math_format(10^.x))
) +
scale_y_log10(
breaks = scales::trans_breaks("log10", function(x) 10^x),
labels = scales::trans_format("log10", scales::math_format(10^.x))
) +
theme_bw()
a + annotation_logticks() # Default: log ticks on bottom and left
或者其他新的方式是最欢迎！谢谢。 – user744121
我编辑了您的问题以包含上一个问题的链接。这使代码和问题更容易理解。 –