我对python相当陌生并且有一个愚蠢的问题。我查找答案，找不到它，所以我在这里（在StackOverflow上的第一个问题，如果有任何错误，请原谅）。分配2D阵列函数返回值到一个新的numpy数组

我有一个完美的功能（functions.Reservoir）。它需要一个复杂的numpy 2D数组和一个浮点值作为参数。它返回另一个复杂的numpy 2D数组。我尝试将所有这些返回值保存在一个新的numpy数组中。问题是第一个打印命令给了我正确的值，这意味着我的功能正常工作。但是在for循环之外，当我打印l变量时，所有元素都具有相同的值，即最后一个元素应该具有的值。

你能告诉我，我做错了什么？

你可以帮助我的另一件事是将这些返回值保存为3D numpy数组。我不想使用vstack，因为有时候我的循环会重复4000次，而vstack会大大减慢它的速度。我现在所做的就是将numpy数组保存为对象，然后从这个迭代器中创建一个新数组。如果有更好的方法，请让我知道。在此先感谢

k= np.zeros((400,3), dtype=np.complex128) 
    l= np.empty(noPoints1, dtype=object) 
    for i in xrange(noPoints1): 
     l[i] = functions.Reservoir(k, data[ OFFSET1+ Discard +i]) 
     print l[i] 
     k=l[i] 
    print l

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这里更多的是对我的代码：

def determ(k1, k2, d): 
    dkdt = np.zeros_like(k1) 

    EA1 = np.absolute(k1[0])**2 
    EA2 = np.absolute(k1[1])**2 

    gain1= g1*(k1[2]-N0)/(1+s*EA1) 
    gain2= g2*(k1[2]-N0)/(1+s*EA2) 

    dkdt[0]= 0.5 * (1+ A*1j) * (gain1 - pd) * k1[0] 

    dkdt[1]= 0.5 * (1+ A*1j) * (gain2 - pd) * k1[1] 

    dkdt[2]= Stroom/e - k1[2]*ed - EA1*gain1 - EA2*gain2 
    return dkdt 

def Reservoir(y,d): 
    q= y.shape[0]    
    mdata= 0.5*np.pi*d*maskvector #Maskvector 1D with q elements 

    for n in xrange(q): 
     yn = y[n,:]    # Predictor 

     if n+1<q: 
     ytd= y[n+1,:]   # Predictor Delayed Field strength 
     else: 
     ytd= y[n+1-q,:] 
     #See y as the state of a circular reservoir. If you reach the end at q, then it directly connects back at the start. 

     fn = determ(k1=yn, k2=ytd, d=mdata[n]) 

     ybar = yn + fn*step   # Corrector 
     if n+2<q: 
     ytdbar= y[n+2,:]   # Corrector Delayed Field strength 
     else: 
     ytdbar= y[n+2-q,:] 

     fnbar = determ(k1= ybar, k2=ytdbar, d=mdata[n]) 

     if n+1<q: 
     y[n+1] = yn + 0.5*(fn + fnbar)*step 
     else: 
     y[n+1-q] = yn + 0.5*(fn + fnbar)*step 
    return (y)

PS。我试过HYRY（Collecting results from a loop that returns NumPy Arrays）的答案，但是我仍然得到了所有元素的相同值。

来源

2016-02-27 krishan

欢迎。只是给你更多的代码（水库？），这有点难以理解。许多numpy函数返回数组的视图而不是数组的副本，这可能是这里的问题。 –

看来你总是在同一个阵列上工作。在k=l[i].copy()更改将确保在每个步骤的新阵列上工作。

在Reservoir的return y一点儿也不在 docs创建一个新的数组作为explaine：

注意阵列片不要复制内部数组数据，而且还产生了原始数据的新观点，

来源

2016-02-27 15:16:56

工作就像一个魅力..非常感谢您抽出宝贵的时间去通过该代码。现在我差不多已经有两天了。 – krishan

分配2D阵列函数返回值到一个新的numpy数组

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