了解Spark MLlib ALS.trainImplicit输入格式

Question

我试图使用trainImplicit根据购买历史记录制作推荐系统。我的输入是域[1，+ inf）（观看和购买的总和）。

因此，我的输入RDD的元素如下所示：[(user_id,item_id),rating] --> [(123,5564),6] - 用户（id = 123）与项目（id = 5564）交互6次。

我应该添加到我的RDD元素，例如[(user_id,item_id),rating] --> [(123,2222),0]，这意味着给定的用户从未与给定的项目交互过，或者ALS.implicitTrain会隐式地执行此操作吗？

Answer 1

它不是必要的（对于隐式），不应该这样做（对于显式），所以在这种情况下，实际上只有低音数据。