找到大多数信息丰富的图像

Question

我有1000个大图像，大部分共享相似的功能和一个模板（顶部图像在下面）。我的目标是在这些图像中找到与我的模板（底部图像）最接近的图案。但是，使用所有这1000个图像并在所有这些图像中搜索并不合算。因此，我正在寻找一种方法来决定我应该使用这1000个图像中的哪一个来进行相似度计算。换句话说，哪一个更具信息性。

有没有解决方法？

谢谢。

Answer 1

考虑Scale Invariant Feature Transforms。这仍然取决于你的模板能够识别出多少功能。但在原则上，这有你后一种策略：

• 识别模板功能
• 识别和填充的所有特征的数据库中的所有图像
• 搜索该数据库先前所确定的特征模板

这种算法可能是你的目的过于宽松，因为它会识别，即使在最仿射变换（包括缩放，旋转和部分遮挡）的功能，但在另一方面，你也许能找到一些预EXIS如此执行如this one。