使用机器学习的书籍推荐系统

Question

我正在构建书籍推荐系统。在数据集中的列是：

userid, location, age, Book Title, Author, Year of publication, Rating 

对于此我想到的是属性为

location, age, year of publication 

和输出应该是书名和作者 ，所以我应该如何创建类

如何分类或分类书籍和作者的标题？ 这样做的最佳算法是什么？请提供论文的链接也

预先感谢您

Answer 1

读Programming Collective Intelligence由托比·西格伦就如何落实建议，系统提供良好的篇章。

Answer 2

关于研究论文推荐系统有一个有趣的演讲，可能与您正在寻找的内容相符。它基于Python的NumPy库，并且该方法看起来很不错。

http://software-carpentry.org/v4/matrix/recommend.html

Answer 3

Netflix的奖金解决方案的描述是开始解决协同过滤问题的好地方：

http://www2.research.att.com/~volinsky/netflix/Bellkor2008.pdf