Numpy - 用NaN替换一个数字

我正在用numpy替换NaN中的一个数字，并且正在寻找像numpy.nan_to_num这样的函数，除了相反。Numpy - 用NaN替换一个数字

当处理不同的数组时，数字可能会发生变化，因为每个数组都可以唯一地定义NoDataValue。我看到有人在使用字典，但是阵列很大，并且都有正面和负面的花车。我怀疑尝试将所有这些加载到任何东西来创建密钥是没有效率的。

我尝试使用以下和numpy要求我使用任何（）或所有（）。我意识到我需要迭代元素明智，但希望内置函数可以实现这一点。

def replaceNoData(scanBlock, NDV): 
    for n, i in enumerate(array): 
     if i == NDV: 
      scanBlock[n] = numpy.nan

NDV是GDAL的无数据值，数组是一个numpy数组。

是一个蒙面阵列的方式可能吗？

2011-07-15 Jzl5325

索引，我不知道我知道什么是错的，你提供的解决方案布尔矩阵。它不能正常工作吗？ –

@Chris Gregg这个解决方案需要一些缩进，不需要返回数组（因为它是就地的），应该避免使用'array'作为变量来避免与np.array混淆，但最重要的是，将会非常糟糕与典型的numpy索引和广播相比较慢。 – Paul

@Paul我的关注是速度，非常感谢下面的答案。我使用变量只是为了使代码更清晰，我也会避免使用数组。 – Jzl5325

A[A==NDV]=numpy.nan

A == NDV会产生可以用作

2011-07-15 01:17:28 Paul

是numpy.nan特殊值？我似乎无法通过Google发现... – alwaysaskingquestions

这是一个特殊的比特序列，它超出了正在使用的数据类型的有效范围。它用于表示丢失的数据或者未产生有效值的数学错误的结果。希望这有助于：https：//en.wikipedia.org/wiki/NaN – Paul

是的！谢谢：） – alwaysaskingquestions

回答