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我试图通过将.xls文件中的数据转换为.txt来导出数据，该数据包含一式三份的数据，第一行和第一列包含名称。我想创建另一个数据框（没有第一行和第一列），在这个数据框中我将使用我的一式三份的方法。导出.txt文件时出现“尺寸错误”
我尝试这样做：
fileavg <- readline(prompt="Add your .txt file")
data <- read.table(fileavg, header=FALSE)
a <- 2
b <- a + 2
var <- 0
l1 <- nrow(data) - 1
l2 <- ncol(data) - 1
l0 <- l1/3
avg <- 0
for (n in (1:l0)) {
for (j in (2:(l2+1))) {
for (i in (a:b)) {
avg[n,(j-1)] <- avg[n,(j-1)] + data[i,j]
}
avg[n,(j-1)] <- avg[n,(j-1)]/3
}
a <- a + 3
b <- b + 3
}
例如，一个典型的.TXT，我可以使用：
Well t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12 t13 t14 t15 t16 t17 t18 t19
A1 0,53 0,35 0,51 0,69 1,01 1,01 1,34 1,51 2,31 3,14 5,85 6,19 9,7 10,41 12,57 14,34 15,96 18,53 22,18
A2 1,04 0,83 0,84 0,84 0,83 1,04 1,42 1,82 2,77 2,77 6,37 6,76 10,9 8,99 14,15 13,96 19,44 18,52 24,16
A3 1,08 0,9 0,9 0,9 0,73 0,73 1,91 1,74 3,85 3,68 6,32 5,82 10 9,68 14,61 13,09 20,21 21,27 27,06
A4 1,58 1,13 1,35 1,35 2,03 2,03 2,41 2,63 2,81 2,81 3,31 2,89 4,56 4,37 7,21 6,82 10,71 9,96 14,7
A5 0,58 0,39 0,6 0,6 0,78 0,98 1,54 1,35 2,88 3,06 4,23 3,87 8,98 11,44 16,83 15,68 23,15 21,1 28,05
A6 1,04 0,62 1,24 1,04 1,43 1,43 1,35 1,35 2,09 1,9 3,6 3,24 5,75 5,05 9,98 7,82 13,27 11,17 17,42
B1 0,87 0,87 0,91 0,91 2,17 5,07 11,54 21,65 40,25 57,63 83,22 90,98 96,24 97,98 99,06 99,19 99,72 100 56,28
B2 0,33 0,33 0,77 0,77 1,56 4,11 8,11 11,95 23,02 32,34 54,12 65,72 84,72 93,41 97,1 98,74 99,63 99,88 99,88
B3 1,57 1,4 1,45 1,29 2,78 4,1 8,41 13,04 21,66 25,25 43,06 52,69 68,83 77,72 91 94,37 98,37 99,32 99,87
B4 0,44 0,22 0,45 0,45 0,46 0,93 0,9 1,13 1,74 2,17 2,95 2,53 5,16 4,96 9,73 8,78 11,79 12,14 15,44
B5 0 0 0 0 0,22 0,89 3,13 3,55 5,5 6,92 10,13 10,71 18,28 17,73 27,62 27,8 36,12 37,65 44,08
B6 0 0 0,4 0,4 0,96 1,73 3,98 5,88 11,35 13,27 18,23 20,4 30,02 28,69 40,71 41,01 48,98 46,78 54,03
C1 1,25 1,08 0,93 0,74 0,92 0,73 3,55 2,66 6,17 7,89 13,27 11,73 22,78 18,79 34,71 30,86 44,79 38,08 23,95
C2 0,58 0,39 0,6 0,6 0,39 0,98 1,97 2,17 3,67 4,77 7,52 8,44 11,88 11,35 18,38 17,53 23,95 22,77 34,4
C3 0,91 0,54 1,06 0,89 1,73 2,25 2,39 3,08 4,82 5,95 9,86 9,86 16,85 13,9 23,94 17,72 30,19 23,91 38,07
C4 1,17 0,97 1,19 0,68 2,45 4,89 13,51 21,09 47,6 58,21 81,35 84,82 96,85 98,18 99,68 99,84 99,84 100 100
C5 0,57 0,57 1 0,83 4,56 16,45 48,05 68,08 92,87 95,69 99,2 99,36 100 100 100 99,69 100 100 100
C6 0 0 0,33 0 3,21 7,78 26,86 40,71 72,37 82,24 94,64 96,27 99,2 99,84 99,84 100 100 100 100
D1 4,86 10,44 30,43 52,31 80,4 89,13 96,37 98,33 99,73 99,86 99,87 100 100 100 100 100 100 100 100
D2 5,14 15,83 38,47 55,48 82,25 89,72 97,39 98,62 99,87 99,87 100 100 100 100 100 100 100 100 100
D3 3,32 9,56 26,45 45,21 76,14 85,92 96,57 97,89 100 100 100 100 100 100 100 99,75 100 100 100
D4 0,93 0,93 1,23 1,41 2,09 2,62 3,97 4,49 5,75 7 8,91 10,91 17 20,84 29,47 34,44 40,19 45,47 50,65
D5 0,85 0 1,23 1,38 1,67 2,12 2,93 4,78 6,97 8,4 10,6 13,29 18,49 22,99 27,94 33,17 42,24 47,03 53,63
D6 0,31 0,15 0,69 0,83 1,35 1,75 2,84 4,05 7,48 9 12,62 15,12 18,49 21,05 25,64 30,95 36,56 37,86 46,96
E1 0,68 1,19 1,47 1,8 4,46 7,6 16,41 21,32 40 48,7 65,99 70,92 83,14 83,81 93,23 93,39 98,06 98,06 99,36
E2 0,21 0,21 0,22 0,22 0,22 0,43 0,64 0,64 0,64 0,64 2,03 2,03 3,8 4 6,01 7,3 10,93 11,13 15,15
E3 0,65 0,98 2,37 2,84 10,14 17,55 31,81 41,27 57,75 62,81 75 77,63 87,15 88,65 95 95,83 98,04 98,04 98,28
E4 1,51 1,29 1,34 1,34 1,55 1,32 1,55 1,33 2,44 2,44 2,79 2,58 5,26 5,26 7,16 7,39 11,42 10,72 13,95
E5 0,8 0,4 1,02 1,02 1,64 1,43 1,78 1,78 1,76 1,95 2,16 1,96 3,46 2,88 4,54 3,55 7,35 8,32 10,77
E6 0,2 0,2 0,19 0,19 0,75 0,75 1,23 0,7 2,02 1,18 2,6 1,95 5,27 4,97 9,64 7,01 11,21 10,6 14,84
F1 0 0 0,2 0,2 0,2 0,2 0,21 0,41 0,2 0,41 0,59 0,79 1,99 2,19 7,59 8,64 14,29 14,01 32,27
F2 0,95 0,95 0,95 0,95 1,18 0,98 1,54 1,35 3,45 4,02 5,17 6,32 8,41 8,6 13,62 36,56 28,1 26,59 37,62
F3 0,72 0,72 0,36 0,36 0,36 0,72 1,1 1,65 2,2 2,54 3,9 4,07 6,46 7,82 11 25,09 26,67 24,67 38,85
F4 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,64 0,64 1,32 1,1 2,42 2,2 5,92 7,02 13,06 11,88 15,64 16,11 19,15
F5 0,68 0,45 1,11 1,33 0,66 0,66 0,64 1,06 1,68 1,47 2,13 2,35 2,55 3,83 5,73 6,83 9,26 9,03 12,68
F6 0 0 0 0 0,2 0,2 0,19 0,37 0,73 0,73 1,37 0,86 1,81 1,15 3,38 3,22 3,83 4,17 7,36
G1 0,47 0,47 0,44 0,44 0,41 1,43 6,69 8,72 20,4 31,59 54,26 63,65 87,72 94,39 99,82 99,12 100 100 100
G2 0,92 0,73 0,87 1,05 2,38 7,92 14,96 23,17 46,56 61,99 85,69 92,3 96,63 97,9 99,86 100 100 100 100
G3 0,59 0,59 1,03 2,23 12,42 21,24 32,92 46,08 76,8 88,02 96,04 98,33 99,4 100 100 100 100 100 100
G4 0,41 0,41 0,42 0,42 0,62 0,42 0,6 0,6 0,6 0,4 1,38 1,58 2,2 2,61 4,15 5,09 5,99 8,24 10,96
G5 0,85 0,85 1,1 1,1 0,9 0,9 1,1 1,1 1,41 1,87 1,84 2,76 4,43 3,77 6,25 7,64 9,57 10,53 11,9
G6 0,61 0,4 0,39 0,2 0,19 0 0 0,39 0,74 0,55 0,93 0,75 2,13 1,42 4,22 3,34 6,7 5,33 9,71
H1 1,62 1,62 1,54 1,85 2,11 2,11 1,97 1,97 1,78 1,78 2,48 2,75 3,18 2,92 5,61 5,61 7,33 8,38 11,87
H2 1,32 1,32 1,23 1,23 0,74 0,98 2,26 1,25 3,42 3,91 7,29 7,76 10,83 14,75 19,65 30,02 43,62 51,65 72,69
H3 0,88 0,88 0,85 0,56 0,55 0,55 0,92 0,92 1,11 1,11 1,35 2,16 3,54 4,63 10,05 15,98 28,24 37,05 46,79
H4 0,27 0,27 0,26 0 0,26 0,26 0,28 0,28 0,48 0,72 1,19 0,71 0,93 1,64 2,78 3,25 7,85 7,62 8,51
H5 0,55 0,55 0,78 0,78 0,53 0,53 0,83 0,83 0,81 0,81 1,26 1,26 1,72 1,47 4,31 3,83 5,59 5,83 8,67
H6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0,8 1 1,25 1,96 1,22 3,25 3,02 5,97
的一式三份在行，因此，例如，对于情况（1， 1）我的“最终”数据框中，我想要做t1列的情况，行A1，A2，A3。
所以，当我尝试，我得到：
错误的平均[N，（J - 1）]：尺寸
我试图在别处找到答案的数量不正确，但我找不到与我的情况完全吻合的东西。我真的是编码方面的初学者，所以有可能我有一个非常奇怪的方法来做到这一点。