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这不是一个容易解决的问题。有两个日期是Logstash可以利用:
- 该事件被摄入
- 事件本身的编码时间的确切时间。
这里最好的办法是将摄取时间存储到一个字段;对于连续读取的日志文件,同一秒内的事件将在稍微不同的时间被摄取,因此按摄取时间排序会重新排列日志。您的过滤器流可以是这个样子:
filter {
mutate {
add_field => { "ingest_timestamp" => "%{@timestamp}" }
}
grok { some things }
date {
match = [ "SYSLOGTIMESTAMP", ISO8601 ]
}
}
在这种情况下,@timestamp
将被设置为在事件中编码的时间,ingest_timestamp
将被设置为摄取的时间戳。先订购@timestamp
,然后订购ingest_timestamp
,然后您将按照事件到达日志文件的顺序重新排序。
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