如何在Linux下运行在Windows下编写的R代码？

由于数据量很大（10 GB），我必须使用我们的服务器来运行它（以避免内存问题）。只有当我的平台是Linux时，才能使用服务器。我非常感谢有关如何在Linux平台下运行此代码的任何想法。如何在Linux下运行在Windows下编写的R代码？

dir1 <- list.files("D:sdr", "*.bin", full.names = TRUE) 
dir2 <- list.files("D:dsa", "*.img", full.names = TRUE) 
file_tot<-array(dim=c(1440,720,664,2)) 
for(i in 1:length(dir1)){ 
file_tot[,,i,2] <- file_tot[,,i,2]*0.000030518594759971 
file_tot[,,i,2][file_tot[,,i,2] == 9999 ] <- NA 
         } 
})

来源

2013-02-17 Barry

我强烈建议先学习一下Linux ...它可能是时候将它安装在您的笔记本电脑上用于学习目的... – 2013-02-17 17:21:57

唯一的问题是您使用以'D：'开头的绝对路径名，这在Linux上实际上是不可复制的。 – 2013-02-17 17:24:27

@Ben Bolker，如果它只是路径，那么没有问题，因为他可以将数据加载到他的电脑，并将改变目录!!。 – Barry 2013-02-17 17:26:02

多年来，我们中的许多人一直在为Windows和Linux（以及OS X ...）编写代码。构建自己的小帮手功能

isLinux <- function() unname(Sys.info()["sysname"]) == "Linux"

并且同样适用于Windows。然后构建您的路径编程：

ourRootDir <- function() ifelse(isLinux(), "/opt/data/someThing", "D:/data")

通过

datapath <- file.path(ourRootDir(), "project", "some", "where")

事后所有实际分析的命令将最有可能是没有变化便携。

在4200+ CRAN软件包中，很少有不存在于所有平台上的软件包。通过save()一个系统书面

此外，数据可以在另一加载并因为这是与压缩二进制格式，还可以节省大量的时间。

来源

2013-02-17 18:09:45

我有点困惑，所以我在Windows上运行这些命令，然后添加连接到服务器的路径，例如Linux或Linux。请你补充一点说明。 – Barry 2013-02-17 18:16:32

'function（）'右边的所有内容都是一个基本的R命令，使用R帮助来阅读并了解它们。 – 2013-02-17 18:17:37

这是为数据集dir1和dir2？我只看到D：/data.what一些项目，哪里代表？ – Barry 2013-02-17 18:23:27

如何在Linux下运行在Windows下编写的R代码？

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