2016-10-28 56 views
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final dataset我有一个附加的数据集。通过id删除最后n行0,然后通过R删除最后n个元素

我想删除
二进制的ID的所有尾0,然后通过ID选择尾3 。 (注意:仅用于Id 2 2
w5和w6)。它将会像最终的数据集一样。

有没有任何有效的方法来做到这一点?

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请格式化你的问题 – rawr

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我不知道你问 – useR

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这是好,但你所说的“选择尾3的ID”是什么意思?我看到的Final和Original数据集之间的唯一区别是Final最后删除了所有尾部零。 – useR

回答

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这样的事情呢?

ID = c(rep(1, 8), rep(2, 4), rep(3, 8)) 
week = c(2:9, 5:8, 13:20) 
binary = c(0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0) 

dataset = data.frame(ID, week, binary) 

> dataset 
    ID week binary 
1 1 2  0 
2 1 3  1 
3 1 4  1 
4 1 5  1 
5 1 6  1 
6 1 7  0 
7 1 8  0 
8 1 9  0 
9 2 5  1 
10 2 6  1 
11 2 7  0 
12 2 8  0 
13 3 13  1 
14 3 14  1 
15 3 15  1 
16 3 16  0 
17 3 17  0 
18 3 18  1 
19 3 19  0 
20 3 20  0 

解决方案:

# Split dataset by ID 
byGroupDf = split(dataset, ID) 

# For each grouped dataset, take only rows up till the last row where ID not equal to 0 
byGroupFinal = lapply(byGroupDf, function(x) tail(x[1:max(which(x$binary != 0)),], 3)) 

# Combine the grouped datasets 
FinalDf = do.call(rbind, byGroupFinal) 

> FinalDf 
    ID week binary 
1.3 1 4  1 
1.4 1 5  1 
1.5 1 6  1 
2.9 2 5  1 
2.10 2 6  1 
3.16 3 16  0 
3.17 3 17  0 
3.18 3 18  1 
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我附上了一个正确的最终数据集。 byGroupFinal = lapply(byGroupDf,function(x)tail(x [1:max(which(x $ binary!= 0)),],3))。只需要在你的代码中添加尾部3就可以得到我想要的。谢谢 – MLM

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@MLM编辑我的答案。这是你想要的吗? – useR