如何阅读txt文件，并创建邻接表Python字典

Question

我试图通过读取.txt文件以这种格式在Python中创建一个邻接表的字典：

1 2 
1 3 
1 10 
2 3 
4 5 
4 6 
4 10 
5 6 
7 8 
7 9 
7 10 
8 9 

我想要得到的解释是

adjacency_list_dict = {[1]：{[2,3,10]，[2]：这个格式的[1,3]，...}等

注意的是，尽管看上去像一个定向图中，它实际上是无向的，并且字典中每个键的列表值必须包含所有相邻节点例如[10]：[1,4,7]尽管10不在任何txt文件行的第一列。

现在我坚持这个代码块：

# Main file for assignment 2 
input_filename = "example_graph_1.txt" 
def create_teams(): 
    return [] 
def create_lex(): 
    return {} 
def make_to_list(node): 
    return [node] 

teams = create_teams() 
adjacency_graph = create_lex() 

with open(input_filename) as graph_input: 
    for line in graph_input: 
     nodes = [int(x) for x in line.split()] 
     for i in nodes: 
      if make_to_list(i) not in teams: 
       teams.append(make_to_list(i)) 
      if i not in adjacency_graph: 
       adjacency_graph[i] = create_teams() 
    print adjacency_graph 
    print teams 

请忽略所有其他变量，字典adjacency_graph是我很关心。 :)

我应该如何进行？

Answer 1

您可以通过使用.setdefault和拆分来完成此操作。基本上，如果未定义，代码将在密钥parts[0]上创建一个新列表。之后，我们追加到列表中。

di = {} 

with open("file.txt", "r") as fi: 
    for line in fi: 
     parts = line.split() 
     di.setdefault(parts[0],[]).append(parts[1]) 

print(di) 

并使其双向的最简单方法是附加字典两种方式：

di = {} 

with open("file.txt", "r") as fi: 
    for line in fi: 
     parts = line.split() 
     di.setdefault(parts[0],[]).append(parts[1]) 
     di.setdefault(parts[1],[]).append(parts[0]) 

print(di) 

Answer 2

import numpy 

l1, l2 = numpy.genfromtxt('t.txt', dtype='float').T 
uniques = list(numpy.unique(l1))+list(numpy.unique(l2))  
dic = {} 

for i in numpy.unique(uniques): 
    a =list(l2[numpy.where(l1 == i)[0]]) 
    b =list(l1[numpy.where(l2 == i)[0]]) 

    c = list(numpy.unique(a+b)) 
    dic[i] = c 

输出： {1.0：[2.0，3.0，10.0]，2.0：[ 1.0,0.0,3.0] 3.0：[1.0,2.0]，4.0：[5.0,6.0,10.0]，5.0：[4.0,6.0]，6.0：[4.0,5.0]，7.0：[8.0,9.0,10.0]，8.0 ：[7.0,9.0]，9.0：[7.0,8.0]，10.0：[1.0,4.0,7.0]}