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我正在尝试PyWavelets和以下this示例。关于pywavelet返回值的说明
import pywt
x = [3, 7, 1, 1, -2, 5, 4, 6]
cA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')
只是为了确认,cA的缩放和cD的延时是多少?任何方式来改变移位/缩放步骤(从wikipedia a和b参数)?
我正在尝试PyWavelets和以下this示例。关于pywavelet返回值的说明
import pywt
x = [3, 7, 1, 1, -2, 5, 4, 6]
cA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')
只是为了确认,cA的缩放和cD的延时是多少?任何方式来改变移位/缩放步骤(从wikipedia a和b参数)?
否,CA和的cD分别表示逼近和细节系数被应用离散小波变换的信号X后获得。
通过数字滤波器组实现离散小波变换时,您所指的缩放和时间延迟将隐式建模。