R：dplyr功能，使长格式与多组

我想利用这个代码，并把它变成一个功能：R：dplyr功能，使长格式与多组

mtcars %>% group_by(gear) %>% select(hp, disp) %>% 
summarise_all(funs(n=sum(!is.na(.)), mean=mean(.,na.rm=T))) %>% 
gather(variable, value, -gear) %>% 
arrange(gear, sub('_.*', '', variable), sub('.*_', '', variable)) %>% 
separate(variable, into = c('var', 'metric'), '_')

它所做的是创建一个数据框，我可以很容易地导入到Excel中并创建枢纽。我试过以下，但它似乎并没有工作：

mean_func <- function(vars,groups) { 
    results <- test %>% group_by_at(vars(one_of(groups))) %>% 
    summarise_at(vars(starts_with(vars)), funs(n=sum(!is.na(.)), mean=mean(.,na.rm=T))) %>% 
    gather_(variable, value, -groups) %>% 
    arrange_(groups) %>% 
    separate_(variable, into = c('var', 'metric'), '_'); View(results) 
}

好像问题是沿gather声明的地方，但我不知道这可能是错在这里。有什么想法吗？

来源

2017-10-16 vashts85

这似乎很落后。为什么你会经历将数据导入R的问题，只导出它以创建数据透视表？无论如何，用dplyr/tidyr动词进行编程已经发生了变化。请参阅：http://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html – boshek

由于用户受众需要数据透视表，因此他们可以轻松操纵和浏览数据。这不是我的要求，或者我只是制作一切。 – vashts85

使用一点tidy清理来更改分组变量并使用group_by_进行编程。

library(tidyverse) 

mean_func <- function(vars, groups) { 
    groups = enquo(groups) 

    vars %>% 
     group_by_(groups) %>% 
     dplyr::select(hp, disp) %>% 
     summarise_all(funs(n=sum(!is.na(.)), mean=mean(.,na.rm=T))) %>% 
     gather(variable, value, -!!groups) %>% 
     arrange(!!groups, sub('_.*', '', variable), sub('.*_', '', variable)) %>% 
     separate(variable, into = c('var', 'metric'), '_') 
} 
mean_func(mtcars, gear)

来源

2017-10-16 23:33:10

R：dplyr功能，使长格式与多组

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