Python数字包装？

Question

考虑这个Python代码：

assert(a > 0) 
assert(b > 0) 
assert(a + b > 0) 

可在第三断言过失败吗？在C/C++中，如果总和溢出最大整数值，则可以。这在Python中如何处理？

Answer 1

取决于您使用的是哪个版本的Python。

在2.2左右之前，你可以得到OverflowError。

如果它太大而不适合int，则版本2.2-2.7将总和提升为long（任意精度）。

3.0+只有一个整数类型，它是任意的精度。

Answer 2

Python会自动将整数提升为任意精度。如果一个浮动变得太大，它将是inf。因此，如果a和b都是不可分割的，并且内存不足，则只会失败。

Answer 3

如果a + b是大于最大整数值越大，结果将是一个漫长：

>>> import sys 
>>> sys.maxint 
9223372036854775807 
>>> a = sys.maxint 
>>> b = 1 
>>> a + b 
9223372036854775808L # A long 
>>> assert a > 0 
>>> assert b > 0 
>>> assert a + b > 0 

Answer 4

确定的回答你的问题一般是没有，但是如果你处理大量你可以有一些问题，下面是python大数据的细节。

也看到这个帖子对INF（无穷大）信息NaN（非数（即无穷大/无穷= NAN））

请注意：这是一个32位的AMD的机器上（尽管蟒蛇说：它是英特尔（是指它是32位??）

Python 2.6.2（r262：71605，2009年4月14日，22点40分02秒）[MSC v.1500 32位（Intel）] on win32

CPython在其数学模块（底层C lib）中的最大数量否则会溢出o R返回INF是8.2184074615549724e + 309

>>> x = 8.2184074615549724e+309 
>>> x 
8.2184074615549724e+309 
>>> x + 1 
>>> x 
inf 
>>> x = exp(710) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
OverflowError: math range error 

的最大数目（蟒可表示）是1.7976931348623157e + 308，并且可以通过（可能的其他方式也）

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.finfo.html

>>> import numpy 
>>> f = numpy.finfo(float() 
>>> f.max 
1.7976931348623157e+308 

>>> m = f.max 
>>> m1 = m + 100 # supposedly increase the number by 100 
>>> m 
1.7976931348623157e+308 
>>> m1 
1.7976931348623157e+308 
>>> # note how m1 and m are the same number 
>>> m == m1 
True 
>>> 

可以得到

我相信（但不知道），这是由于数学使用的底层C库 http://docs.python.org/library/math.html

特定于CPython数学模块 主要由平台C数学函数周围的薄包装 组成。 特殊情况下的行为如下 C99标准的附录F，其中 合适。目前 实施，将提高ValueError异常 像开方非法操作（-1.0） 或日志（0.0）（其中C99附件F 建议信令无效操作 或除以零），并OverflowError 的结果溢出（对于 例如，EXP（1000.0））

改变在2.6版本：行为 特殊情况下，现在的目标是遵循C99 附件F.在早期版本的Python 在特殊情况下的行为是 松散specified.loosely规定。

Python的最大整数（int型）是由所有的sys.maxint定义。的最大整数和最大数量之间的差异是这个

>>> type(x) 
<type 'float'> 
>>> int_x = int(x) 
>>> type(int_x) 
<type 'long'> 
>>> 

的最大数量是原来的浮动，但是，当我们试图将其转换为整数使用int（）函数将自动转换为long类型，因为它是通过sys.maxintloosly指定。