尺寸（）返回1，其中矩阵尺寸不应该存在

如果我输入X = rand(2,3)，那么size(X,1)和size(X,2)会产生预期结果。如果我输入ndims (X)，我会得到预期的两个维度。尺寸（）返回1，其中矩阵尺寸不应该存在

但是，size(X, k) == 1，其中k是大于3的整数。为什么会发生这种情况？

2013-06-25 user1205197

如果尺寸行为要一致，就必须发生这种情况。我们考虑一个大小为1xn或nx1的向量。当然，方向很重要，否则MATLAB可以简单地告诉你矢量的长度为n。在后一种情况下，有一个尾随的单身维度，所以隐含地存在无限多的尾随单身维度。因此，列向量的大小实际上是nx1x1x1 ...，行向量的大小是1xnx1x1 ...

标量也是如此。如果标量大小为1x1，那么它的大小必须为1x1x1x1x ...

大小必须告诉您一个对象的大小，但它应该停止在哪里？我想如果你是从头开始重新设计MATLAB，你可能会决定不报告任何尾随的单例尺寸。所以一个列向量将被报告为维度n，但是维度为1xn的行向量？说实话，我实际上更喜欢被告知一个列向量具有维度nx1。但那么它必须在逻辑上是维nx1x1x1 ...

无论如何，很久以前，MATLAB不允许你在数组中超过两维索引。更高维的数组在这里至少有20年左右的历史，但仍有许多遗留代码仍然有用。（我有25年前编写的代码，仍在使用中）。您不想破坏现有代码。

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2013-06-25 10:47:37

+1由于历史原因，为什么大小应默认回答两个元素，即使对于标量 –

size(X,3)是在你的情况下，第三维的大小IS 1。例如尝试X = rand(2, 3, 5, 23, 4,2, 6)，现在size(X, 3)应该给5。

所有2D矩阵之后是真的一样一个三维矩阵，其中该第三维度的大小是1

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2013-06-25 08:44:24 Dan

我想知道的是为什么第三（和第四，和第五......）尺寸应作为尾随单身尺寸存在。为什么不简单地停在这两个维度上，并尝试在第三维上使用大小返回错误消息？ – user1205197

@ user1205901，因为如果'size'策略抛出错误**现有代码的** LOT **将停止工作，并且所有地狱都会崩溃！ – Shai

*一个二维矩阵真的是相同的一个三维矩阵，其中第三维的大小是1 *仅在疯狂的世界中是正确的，例如，标量与1x1矩阵相同......哦，挂起上，这就是Matlab :-) –

这里是一个三维阵列的可视化。叫它x。阵列中的每个“切片”都是一个二维矩阵。

enter image description here

你可以看到，size(x,1) = 6和size(x,2) = 6，确实size(x,3) = 6。 size函数计算每边的立方体数量。

现在考虑如果我们让y成为数组的单个“切片”会发生什么。它仍然在第一个和第二个方向上有六个立方体，所以size(y,1) = 6和size(y,2) = 6，但现在每个切片在第三个方向上只有一个立方体 - 所以size(y,3) = 1。

虽然无法在图片中显示这些图案，但此图案会继续保持较高的尺寸（4，5，6，...）。

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2013-06-25 08:55:13

+1为可视化 – Shai

尺寸（）返回1，其中矩阵尺寸不应该存在

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