更新子查询中的多个列

我想使用SQLAlchemy创建以下语句。它可以在数据库中完全执行，因此不涉及将任何数据检索到sqlalchemy层。更新子查询中的多个列

UPDATE summary s SET (sum_x, sum_y, avg_x, avg_y) = 
    (SELECT sum(x), sum(y), avg(x), avg(y) FROM data d 
    WHERE d.group_id = s.group_id);

你的帮助是非常赞赏

来源

2017-04-20 Juergen

另外，如果WHERE子句是子查询的一部分，还是意味着它是UPDATE的一部分（它目前至少不以任何明显的方式加入* data *）？换句话说，括号有点偏离？ –

是的，他们是，你是对的。我会纠正它们 – Juergen

你需要tuple_()，self_group()和correlated subquery：

In [9]: from sqlalchemy import tuple_ 

In [10]: stmt = select([func.sum(data.c.x), 
    ...:    func.sum(data.c.y), 
    ...:    func.avg(data.c.x), 
    ...:    func.avg(data.c.y)]).\ 
    ...:  where(data.c.group_id == summary.c.group_id) 

In [11]: summary.update().\ 
    ...:  values({ tuple_(summary.c.sum_x, 
    ...:      summary.c.sum_y, 
    ...:      summary.c.avg_x, 
    ...:      summary.c.avg_y).self_group(): stmt }) 
Out[11]: <sqlalchemy.sql.dml.Update object at 0x7ff76a80a908> 

In [12]: print(_) 
UPDATE summary SET (sum_x, sum_y, avg_x, avg_y)=(SELECT sum(data.x) AS sum_1, sum(data.y) AS sum_2, avg(data.x) AS avg_1, avg(data.y) AS avg_2 
FROM data 
WHERE data.group_id = summary.group_id)

其余的（执行等）是你的，因为这个问题是光详细信息。

来源

2017-04-20 12:34:34

更新子查询中的多个列

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