R：如何使用ggplot2绘制cox回归模型生存曲线（治疗vs对照曲线）？

Question

我在R中有一个cox模型，显示了糖尿病的时间。 其计算公式为：

model <- coxph(Surv(days_followed,$outcome_status) ~exposure_status + 
      + age + gender + start_follow_date, method="breslow") 

我现在想用绘制的GGPLOT2调整生存曲线。两条曲线，一条用于治疗组，另一条用于对照组。

所以它像的Kaplan-Meier，除了曲线调整了年龄，性别，开始按照日期等

有人可以帮助我做到这一点？

Answer 1

有一些功能，如果你查找它。例如，来自GGally包的ggsurv函数似乎是这样做的。你可以找到使用这个功能的教程here。另外，对于ggplot2的一些知识，您可以调整函数的代码，使其更适合您。