多个表格视图可以用于全文搜索吗？

Question

我很抱歉问这样一个noob问题，但postgres documentation的意见是稀疏的，我很难找到一个很好的答案。

我试图在Postgres上实现全文搜索三个表。具体来说，用户的搜索查询将返回匹配1）其他用户名，2）消息，3）主题。

我担心为此使用视图可能无法很好地扩展，因为它将三个表合并为一个。这是一个合理的担忧吗？如果不是，我还可以怎样处理这个问题？

Answer 1

你可以做什么。为了有一个实际的例子（只有两个表），你可以有：

CREATE TABLE users 
(
    user_id SERIAL PRIMARY KEY, 
    username text 
) ; 

-- Index to find usernames 
CREATE INDEX idx_users_username_full_text 
    ON users 
    USING GIN (to_tsvector('english', username)) ;   

CREATE TABLE topics 
(
    topic_id SERIAL PRIMARY KEY, 
    topic text 
) ; 

-- Index to find topics 
CREATE INDEX idx_topics_topic_full_text 
    ON topics 
    USING GIN (to_tsvector('english', topic)) ; 

见PostgreSQL的文档。请致电Controlling Text Search获取to_tsvector的解释。

...填充表

INSERT INTO users 
    (username) 
VALUES 
    ('Alice Cooper'), 
    ('Boo Geldorf'), 
    ('Carol Burnet'), 
    ('Daniel Dafoe') ; 

INSERT INTO topics 
    (topic) 
VALUES 
    ('Full text search'), 
    ('Fear of void'), 
    ('Alice in Wonderland essays') ; 

...创建两个表

CREATE VIEW search_items AS 
SELECT 
    text 'users' AS origin_table, user_id AS id, to_tsvector('english', username) AS searchable_element 
FROM 
    users 
UNION ALL 
SELECT 
    text 'topics' AS origin_table, topic_id AS id, to_tsvector('english', topic) AS searchable_item 
FROM 
    topics ; 

我们寻找这一观点结合值的观点：

SELECT 
    * 
FROM 
    search_items 
WHERE 
    plainto_tsquery('english', 'alice') @@ searchable_element 

..并获得以下回复（你应该大多忽略searchable_element）。你最感兴趣的是origin_table和id。

 
origin_table | id | searchable_element    
:----------- | -: | :-------------------------------- 
users  | 1 | 'alic':1 'cooper':2    
topics  | 3 | 'alic':1 'essay':4 'wonderland':3 

见解析查询的plainto_tsquery功能的说明，也@@ operator。

---

要确保使用索引：

EXPLAIN ANALYZE 
SELECT 
    * 
FROM 
    search_items 
WHERE 
    plainto_tsquery('english', 'alice') @@ searchable_element 

 
| QUERY PLAN                                 | 
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 
| Append (cost=12.05..49.04 rows=12 width=68) (actual time=0.017..0.031 rows=2 loops=1)              | 
| -> Bitmap Heap Scan on users (cost=12.05..24.52 rows=6 width=68) (actual time=0.017..0.018 rows=1 loops=1)        | 
|   Recheck Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, username))             | 
|   Heap Blocks: exact=1                            | 
|   -> Bitmap Index Scan on idx_users_username_full_text (cost=0.00..12.05 rows=6 width=0) (actual time=0.005..0.005 rows=1 loops=1) | 
|    Index Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, username))            | 
| -> Bitmap Heap Scan on topics (cost=12.05..24.52 rows=6 width=68) (actual time=0.012..0.012 rows=1 loops=1)       | 
|   Recheck Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, topic))             | 
|   Heap Blocks: exact=1                            | 
|   -> Bitmap Index Scan on idx_topics_topic_full_text (cost=0.00..12.05 rows=6 width=0) (actual time=0.002..0.002 rows=1 loops=1) | 
|    Index Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, topic))            | 
| Planning time: 0.098 ms                             | 
| Execution time: 0.055 ms                             | 

索引是真正使用（见Bitmap Index Scan on idx_topics_topic_full_text和Bitmap Index Scan on idx_users_username_full_text）。

您可以在检查一切dbfiddle here

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注：'english'是选择索引和查询的text search configuration。为你的情况选择一个合适的。如果现有的不满足您的需求，您可以创建自己的。