的MATLAB图像处理我有一个看起来像这样的图像：小圆圈
我有我应圈住自己的开放所有的瓶子的任务。我创建了一个简单的算法并开始工作。我的算法如下：
我按照上面的算法做了，但是我有一些图像的一部分围绕着我画一个圆。这是因为我已经选择了该区域，因为瓶口区域和剩余噪音几乎相同。所以我产生了一个这样的人物。
应用上的图像看起来像这样的处理：
而且我在原始图像绘制圈后的最终图像是这样的：
我想我可以处理额外的圆圈，也就是说，由于图像的白色部分保持如下图2所示。这可以使用区域偏移来区分。这是一个好主意还是还有其他一些方法？我将如何处理玻璃后面的其他瓶子并选择它们？
您为您的问题提供的很好的示例图像！
你可以用来检测剩余瓶子（如果有的话）的一件事是瓶子放置的明确结构。 瓶子的4乘5格应该相对容易定位，并且当网格位于时，您可以测试是否在每个预期的瓶子位置检测到瓶子。
关于额外检测瓶，可以使用形状的功能，如
如果你能够检测到网格，应该很容易找到它作为一个离群值（远离预期瓶位置on）并相应地丢弃。
祝您的项目顺利！
我使用了相同的方法使用面积和周长之间的比例midtiby的第三项建议称为形状因子：
4π*面积/周长^ 2
以检测从一个轮廓追踪图像圆（从阈值图像）取得巨大成功;
http://www.empix.com/NE%20HELP/functions/glossary/morphometric_param.htm
关于4个unfound瓶，这是相当棘手没有一些先验的是什么你看（如使用4×5格讨论，然后从每个中心寻找知识细胞）。我确实认为，从轮廓列表中，大多数是瓶顶（可以使用形状因子测试），但是，其中一个是大矩形。如果可以找到矩形的末端（从面积最大的轮廓开始），然后从第三个图像中删除它，则会留下部分圆圈。如果你然后轮廓跟踪这些部分圆圈，并使用形状因子/曲线检测等混合可能会有所帮助？是的，再次祝你好运！
另一个想法是使用[Hough变换]（http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform）[检测圆圈]（http://www.cis.rit.edu/class/simg782/lectures /lecture_10/lec782_05_10.pdf） – Amro
可能的[最好的圆拟合算法]的副本（http://stackoverflow.com/questions/4387488/the-best-circle-fitting-algorithm） – abcd
有几个免费可用的MATLAB实现MATLAB Central File Exchange上的[圆形Hough变换]（http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/?term=hough+transform+circle）。 –