SQL（炼金术）查询，获取具有相同外键的所有条目的最新条目

我正在为我的项目使用SQLAlchemy，并且遇到需要复杂查询的问题。我承认SQL不是我最强的套装。我的问题是这样的。SQL（炼金术）查询，获取具有相同外键的所有条目的最新条目

有两个表问题（父母）和一对多关系的变化。更改包含一个条目“changed_on”和一个外键“issue_id”，以及一个“新”值更改的“字段”。

（如的变化可以有issue_id = 1, field='status', new='closed' changed_on='25/01/2012'和issue_id = 1, field='status', new='resolved', changed_on='24/01/2012'）

我要算多少这样的变化，我们以前有过一个X日起，但只得到了一个具有最新日期的（最新的是与查找日期相关）。

到目前为止我的代码之前的某一天X

for day in dates: 
     q2 = Change.session.query(func.count(Change.id)).\ 
      filter(Change.changed_on <= day, Change.field == attr, Change.new == value).all()

这得到前“天”某一特定领域和价值的物品的正确的计数，但它并没有考虑到，以获得计数最新的更新值。

我意识到，在过滤我会砸Change.new == value但在那之后我如何过滤它得到的只是带有Y的X更改的最新更新ISSUE_ID

编辑：

更好的办法做到这将是每天都能像

{ 
'01/04/2015': { 
      'open' :10, 
      'closed' : 15....} 
    }

但一些日子的字典的问题可以从新建 - >收走了，所以我们需要统计，只有关闭那些（LA测试更新）

来源

2015-03-02 MayTheSchwartzBeWithYou

您需要将group_by添加到您的查询中，以便按日期和状态进行分组。在SQL中，您需要使用GROUP BY语句按字段进行计数。

query(
     IssueChange.changed_on, 
     Change.new, 
     func.count(Change.id), 
    ).filter(
     IssueChange.changed_on <= day, 
     Change.field == attr, 
     Change.new == value 
    ).group_by(
     IssueChange.changed_on, 
     Change.new 
    ).all()

而且您将收到输出是这样的：

[ 
('24/01/2012', 'resolved', 3), 
('24/01/2012', 'closed', 2), 
('25/01/2012', 'resolved', 5), 
('25/01/2012', 'closed', 5) 
]

补充说：

如果你想一行每日期，你可以使用SQL子查询，如：

SELECT parent.changed_on, 
    (SELECT COUNT(child.id) FROM change AS child WHERE child.changed_on = parent.changed_on AND child.new == 'resolved') AS Resolved, 
    (SELECT COUNT(child.id) FROM change AS child WHERE child.changed_on = parent.changed_on AND child.new == 'closed') AS Closed 
FROM change AS parent

但是在SQLAlchemy中它是相当棘手的...（

来源

2015-03-02 13:36:48 denex

相当正确的方式。谢谢！但这会重复计算issue_id相同的问题，对吧？有什么办法如果添加ISSUE_ID选择和组你特定问题的数量来获得与同ISSUE_ID所有更改的条目，并只计算“最新” – MayTheSchwartzBeWithYou 2015-03-02 14:56:19

@MayTheSchwartzBeWithYou ：查询（Change.Issue_id ... ）.filter（Change.changed_on> '22/01/2012'，....）。group_by（Change.issue_id，... [在select中的其他字段]） – denex 2015-03-03 09:52:29

非常感谢@denex。我用数据结构和你的指导解决了它。我明天会发布解决方案。干杯 – MayTheSchwartzBeWithYou 2015-03-04 23:44:47

SQL（炼金术）查询，获取具有相同外键的所有条目的最新条目

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