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我正在研究涉及数据库中更新/选择查询的高执行的应用程序。哪个数据存储最适合我的场景
我有一张基本表（A），每天将有一个实体约500条记录。对于系统中的每个用户，根据用户的一些偏好创建该实体的变体，并将它们存储在另一个表（B）中。这是通过每天午夜运行的cron作业完成的。
因此，如果在表A中有10,000个用户和500个记录，那么表B中将有5M记录在那天。我始终在这些表格中保存数据一天，并在午夜将历史数据存档到HBase。此设置工作正常，迄今为止我没有任何性能问题。
最近业务需求发生了一些变化，现在基表A中的一些属性（对于15-20条记录）将每20秒更改一次，并基于此我必须重新计算所有这些变化记录的一些值在表B中为所有用户。即使只有20个主记录发生更改，我需要重新计算并更新20万个用户记录，这需要20多秒，然后进行下一次更新，最终导致所有Select查询排队。我收到来自在线用户的3个获取请求/ 5秒钟，这导致了6-9个选择查询。要通过API请求的响应，我一直使用的字段表B.
我可以买更多的处理能力和解决这一情况，但我感兴趣的是有正确缩放系统，该系统甚至可以处理100万用户。
这里有人可以提出一个更好的选择吗？ nosql +关系数据库能帮助我吗？是否有任何平台/数据存储可以让我无需锁定就可以频繁更新数据，同时还能让我灵活地在实体的各个字段上运行选择查询？
干杯 罐子