如何合并由for循环生成的图像数组

Question

我有一组5个图像，我必须在（16,16）维中调整它们的大小。然后，我必须将每个图像打印为列向量。

为此，我使用for循环调整所有图像的大小，但无法将它们合并到数组中。如果我想将5个图像的5列矩阵并排打印为（256 * 5）维矩阵，我该怎么办？

接下来，我提供到目前为止，我已经做了代码：

import cv2 
import numpy as np 
import glob 
import itertools 
import xlsxwriter 

folder="E:/DOCUMENT(M.TECHS)/New folder/word/*.png" 
files = list(glob.glob (folder)) 

i=0 
for i in files: 
    abc=cv2.imread(i,0) 
    d=(16,16) 
    abc1=cv2.resize(abc,d,interpolation=cv2.INTER_AREA) 
    r,c=abc1.shape 
    width, height = abc1.shape 
    arr = np.ravel(abc1) 
    print(arr) 

Answer 1

尝试附加所有图片到一个数组，然后使用np.concatenate(.., axis=1)加入他们的行列。例如，更改如下：

imgs = [] 

for i in files: 
    abc=cv2.imread(i,0) 
    d=(16,16) 
    abc1=cv2.resize(abc,d,interpolation=cv2.INTER_AREA) 
    r,c=abc1.shape 
    width, height = abc1.shape 
    arr = np.ravel(abc1) 
    imgs.append(arr) 

final_img = np.concatenate(imgs, axis=1)