与Python多处理

最近我一直在学习Python的多处理功能和任务的延迟开始遇到问题用下面的代码与Python多处理

import syslog 
from multiprocessing import Pool 
def launcher(i): 
    time.sleep(i) 
    syslog.openlog('test', 0, syslog.LOG_LOCAL4) 
    syslog.syslog('{} {}'.format(i,datetime.now())) 

if __name__ == '__main__': 
    pool=Pool(8) 
    pool.map(launcher,range(1,3000)) 
    pool.close() 
    pool.join()

其背后的想法很简单：我需要得到消息的流动代替在我的系统日志中（每秒一条消息），但我想用多处理池在8个工作进程中产生它。

在我的系统日志（其是本地的/ var /日志/在我的Ubuntu系统日志），我有以下

Sep 17 17:17:57 test: 1 2015-09-17 17:17:57.225699 
Sep 17 17:17:58 test: 2 2015-09-17 17:17:58.226957 
Sep 17 17:18:00 test: 3 2015-09-17 17:18:00.229196 
Sep 17 17:18:03 test: 4 2015-09-17 17:18:03.232390 
Sep 17 17:18:07 test: 5 2015-09-17 17:18:07.236587 
Sep 17 17:18:12 test: 6 2015-09-17 17:18:12.241737 
Sep 17 17:18:18 test: 7 2015-09-17 17:18:18.247926 
Sep 17 17:18:25 test: 8 2015-09-17 17:18:25.255169 
Sep 17 17:18:29 test: 9 2015-09-17 17:18:29.258229 
Sep 17 17:18:33 test: 10 2015-09-17 17:18:33.263454 
Sep 17 17:18:42 test: 64 2015-09-17 17:18:42.272675 
Sep 17 17:18:52 test: 33 2015-09-17 17:18:52.283012 
Sep 17 17:19:01 test: 11 2015-09-17 17:19:01.290070 
Sep 17 17:19:02 test: 12 2015-09-17 17:19:02.259826

首先，流程不统一，其次，无序。

如果是这样，原因是什么？

为什么linux进程调度程序像Python多处理那样工作？

有什么办法解决我的任务多处理？

来源

2015-09-17 Alexey Smirnov

即使OS会做你的程序的实时调度，你不会得到之后每第二个相同的消息：

采取8个厨房定时器，和后它的堆栈。
号码2999 post-its 1 to 2999.
取一个计时器和一个贴子，并设置时间到贴子上的号码并将其设置在一边。
重复3，直到用完定时器
（如果你非常快，亚秒速度），你有8个定时器从[1,2,3,4,5,6,7,8]
等待第二
现在你的第一个计时器应熄灭，重复步骤3
你现在有8个定时器运行

的顺序将是

[9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 
[8, 10, 1, 2, 3, 4, 5, 6] 
[7, 9, 11, 1, 2, 3, 4, 5] 
[6, 8, 10, 12, 1, 2, 3, 4] 
[5, 7, 9, 11, 13, 1, 2, 3] 
[4, 6, 8, 10, 12, 14, 1, 2] 
[3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 1] 
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16] 
#Notice that for the next timer to go off, you have to wait 2 seconds, not 1! 
[17, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14] 
[15, 18, 2, 4, 6, 8, 10, 12] 
... 
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24] 
#3 seconds to wait, not 1! 
[25, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21] 
... 
[4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32]

编辑：

我的猜测，为什么你经历了如此之快的等待1，2，3可能是因为你的8名工人同时试图做IO到相同的系统日志。我认为有一些封锁去那里。

来源

2015-09-17 15:54:49

与Python多处理

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