如何从Scipy Optimize函数获得结果数组

我现在使用scipy.optimize.minimize函数来计算我的算法。代码是这样的：如何从Scipy Optimize函数获得结果数组

optim = scipy.optimize.minimize(blablabla) 
print optim

然后我得到了打印在控制台中的结果。

status: 0 
    success: True 
    nfev: 42 
hess_inv: <20x20 LbfgsInvHessProduct with dtype=float64> 
     fun: 97330.117758336462 
     x: array([ 0.34842437, 0.31432181, 0.3231227 , 0.82165996, 0.01639795, 
    ]) 
    message: 'CONVERGENCE: NORM_OF_PROJECTED_GRADIENT_<=_PGTOL'

不过，我需要在代码中再次使用的结果，我希望得到的x阵列和fun值。如何获得它们？

来源

2015-11-03 flyingmouse

您可以通过optim.x和optim.fun访问它们。

来源

2015-11-03 02:28:04 Julien

它不起作用。我得到了'print optim.x AttributeError：'tuple'对象没有属性'x'' – flyingmouse

你确定你没有做错别的事吗？它应该返回一个OptimizeResult，而不是一个元组......你能显示你的确切代码吗？ – Julien

谢谢。我的代码是在http://stackoverflow.com/questions/33386294/python-scipy-optimize-fmin-l-bfgs-b-error-occurs中，代码的最后一行被修改为'optimBFGS = sp.optimize .minimize（func，x0 = x0，args =（X，Y，Z））' – flyingmouse

如何从Scipy Optimize函数获得结果数组

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