因素分析中的R

我试图让FA更好的理解，希望你能来看看这个，我最大的问题是如何解释FA模型R.因素分析中的R

我的结果是这样的：我应该看看结果中的什么值以及FA分析的好指标是什么？

Call: 
factanal(x = m2, factors = 2) 

Uniquenesses: 
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 v11 v12 
0.005 0.324 0.344 0.092 0.084 0.128 0.271 0.272 0.398 0.384 0.540 0.472 

Loadings: 
Factor1 Factor2 
v1 0.847 0.527 
v2 0.818 
v3 0.733 0.344 
v4 0.938 0.169 
v5 0.949 0.125 
v6 0.825 0.437 
v7 0.701 0.488 
v8 0.646 0.557 
v9 0.467 0.619 
v10 0.665 0.417 
v11 0.525 0.429 
v12 0.581 0.436 

Factor1 Factor2 
SS loadings 5.905 2.780 
Proportion Var 0.492 0.232 
Cumulative Var 0.492 0.724 

Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient. 
The chi square statistic is 410.82 on 43 degrees of freedom. 
The p-value is 1.59e-61

来源

2009-11-28 phpdash

我可能只是在这里没有受过教育，但究竟是一个“FA模型”？ – RCIX 2009-11-28 06:06:43

FA =因子分析，http://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis – twolfe18 2009-11-28 06:16:21

这是一个统计问题，而不是编程问题。 – hadley 2009-11-28 15:35:28

一般来说，FA不能直接解释因子载荷，因为它们不是唯一的（旋转的问题）。除此之外，我讨厌听起来像心理学家（统计学家的笑话......），但你的p值很低！

来源

2009-11-28 06:23:26 twolfe18

我发布了一个example factor analysis in R看着性格测试的因素结构。它显示了如何提取一些您可能想要的常见信息（例如，共同性;多个因素的测试;由因素解释的方差;旋转等）。

来源

2009-11-30 12:14:10

因素分析中的R

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