帮我优化查询随机记录

Question

我目前有一个查询的随机记录是疯了效率低下，因为它是由RAND（）进行排序并在每次调用时创建一个临时表。另外，这意味着它不能被缓存。它也加入到另一张表中，这会增加处理时间并使事情变得复杂一点。所以，帮我优化了以下内容：

SELECT  listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted 
FROM  listings 
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id 
WHERE  listings.price > 100 
AND  sellers.blacklisted = 0 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 4 

的一种方式，开始要对这个是运行一个查询，返回的可能列表的COUNT（），再进行第二次查询（或4人，如果它是真正随机），并在RAND（）* COUNT内设置偏移量。

你会如何处理这个问题？

Answer 1

假设listings被索引的ID：

如果你的ID是一个整数：

SELECT  listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted 
FROM  listings 
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id 
WHERE  listings.price > 100 
AND  sellers.blacklisted = 0 
AND  listings.ID LIKE CONCAT(CEIL(RAND() * 100),'%') 
LIMIT 4 

，如果它是ASCII

SELECT  listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted 
FROM  listings 
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id 
WHERE  listings.price > 100 
AND  sellers.blacklisted = 0 
AND  listings.ID LIKE CONCAT(CHAR(CEIL(RAND() * 100)),'%') 
LIMIT 4 

基本上是我的建议，以加快东西是转储按顺序排列。任何超过几条记录都会增加可测量的开销。

ps请原谅，如果concat不能在mqsql中以这种方式使用;并不完全确定它是否会起作用。