数据库数据使用Python进行完整性检查SqlAlchemy或Sql查询

我导入并将继续将不同来源的数据导入到sql server数据库中。另一个表中有一列的和逻辑检查应该与一个数额在5美元之间。我很难在导入时检查这个逻辑，因为有些数据会手动插入，有些数据是使用Excel VBA或python导入的。数据准确性对我来说非常重要。我想在插入数据后检查。我想到两个选择数据库数据使用Python进行完整性检查SqlAlchemy或Sql查询

用Python的SQLAlchemy和Python编写逻辑
创建一个存储过程或直接使用SQL来验证

会有什么VS存储过程的优点和SQLAlchemy的缺点数据检查？或其他解决方案？

在我脑海中的利益为SQLAlchemy的有自动地图：

可能的组合使用Jupyter为良好的用户界面
逻辑更容易编写，如循环一个表中各行应的另一个总和表中有些地方的条件。

效益为SQL存储过程

都可以在SQL Server Management Studio中

来源

2017-05-10 Jim L

正如问题所写，它非常接近于脱离主题的计算器，因为它专注于我们的观点。如果你问问SQLAlchemy vs存储过程对于数据检查的优点和缺点，那将是一个更好的问题。如果你举了一些你正在考虑的检查的例子，情况会更好。 –

答案既不是管理。大多数RDBMS都内置了强制限制插入到行或列中的数据的机制。至于你说的

这是我很难导入时，因为一些数据将手动插入检查这个逻辑，一些进口使用Excel VBA或Python。数据准确性对我很重要

你不能在所有这些地方都有你的代码。什么适用于constraints。

CHECK约束通过限制被一个或多个列接受的值来强制域的完整性。可以创建一个CHECK约束与任何逻辑（布尔）表达式返回TRUE或FALSE基于所述逻辑运算符

可以存储过程使用的程序这一点，但限制是更有效的，透明的，更容易保持。

来源

2017-05-10 15:54:28 e4c5

有没有简单的方法来使用“约束”来跨越多个表。检查这[链接]（http://stackoverflow.com/questions/28172719/how-to-enforce-a-check-constraint-across-multiple-tables）。另外，在数据插入期间，一些逻辑将被破坏，并且不适用。 –

这在您的问题中没有提及。你用你的编程语言做的任何事情都不会被证明是愚蠢的。 – e4c5

数据库数据使用Python进行完整性检查SqlAlchemy或Sql查询

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